資料詳細

[ 和図書 ] ベイズ分析の理論と応用 R言語による経済データの分析 ( ライブラリデータ分析への招待 3 )

各務和彦／著 -- 新世社 -- 2022.6 --

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タイトル	古事記神話の新研究
タイトルカナ	コジキシンワノシンケンキュウ
著者名	石川三四郎／著
著者名典拠番号	110000071360000
出版地	東京
出版者	三徳社
出版者カナ	サントクシャ
出版年	1921
ページ数	214p
大きさ	19cm
分類：都立NDC10版	210.3
資料情報1	『ベイズ分析の理論と応用 R言語による経済データの分析』（ライブラリデータ分析への招待 3）　各務和彦／著　新世社　2022.6（所蔵館：中央　請求記号：/331.1/5514/2022　資料コード：7115835057）
URL	https://catalog.library.metro.tokyo.lg.jp/winj/opac/switch-detail.do?lang=ja&bibid=1352055378

第1章はじめに: 1.1 データ分析の重要性; 1.2 所得分配の不平等を考える; 1.3 ベイズの定理; 1.4 本書の構成
第2章ベイズ分析: 2.1 出塁率のベイズ分析; 2.2 ヒストリカル・ボラティリティのベイズ分析; 2.3 モデルの比較
第3章マルコフ連鎖モンテカルロ法: 3.1 モンテカルロ法; 3.2 マルコフ連鎖; 3.3 マルコフ連鎖モンテカルロ法; 3.4 MCMC標本の評価
第4章一変量データのベイズ分析: 4.1 炭鉱の爆発事故における構造変化の分析; 4.2 所得分配の不平等を考える; 4.3 ボラティリティ・クラスタリングの分析
第5章線形回帰モデルのベイズ分析: 5.1 集積の経済は存在するのか; 5.2 生産関数における非効率性の分析; 5.3 直接効果と間接効果の計測; 5.4 線形回帰モデルを分析するに当たって
第6章制限従属変数モデルのベイズ分析: 6.1 景気循環の要因分析; 6.2 その他の制限従属変数モデル
付録A R言語: A.1 R言語とは; A.2 R言語の基本的な使い方
付録B 確率分布: B.1 離散確率変数; B.2 連続確率変数
付録C その他のMHアルゴリズムと比較: C.1 その他のMHアルゴリズム; C.2 MHアルゴリズムの比較