資料詳細

目次

序章

  複雑系と非線形経済動学-モデリングを中心として

  各章の構成

第1章 ジャンプ過程を含む変数で記述される評価関数の最適化と応用

  1.1 ジャンプ過程変動と評価関数最適化

  1.2 ジャンプ過程を含む評価関数を用いた製造・販売リアルオプション評価

  1.3 資産配分変更を用いたVaR制御への応用

  1.4 GPと多段ファジイ推論に基づくジャンプ推定

  1.5 むすび

第2章 非線形モデルにおける粒子フィルタと遺伝的プログラミングによる状態推定

  2.1 非線形モデルにおける粒子フィルタと遺伝的プログラミングによる状態推定の適用

  2.2 商品市場データからの真の状態推定と変動抑制

  2.3 GPとPFによる方程式近似と格付遷移推定

  2.4 進化学習するエージェントの人工市場における行動の判別

  2.5 むすび

第3章 エージェントモデルによるデータ生成とマルチフラクタル分析

  3.1 遺伝的プログラミング学習するマルチエージェントと人工市場の支配要因識別

  3.2 人工株価のマルチフラクタル性と生成要因識別への応用

  3.3 ウェーブレット変換に基づくマルチフラクタル時系列補間

  3.4 エージェントの交互作用により生成されるマルチフラクタル表面の生成過程推定

  3.5 むすび

第4章 局所的交流を行うエージェントのマルチフラクタル・クラスタ分析

  4.1 局所的交流エージェントとマルチフラクタル特性・クラスタ形成

  4.2 平面上の協働エージェント局所的交流のモデル

  4.3 操業・雇用モデルの導入

  4.4 スケールフリーネットワーク上のエージェント行動のマルチフラクタル分析

  4.5 むすび

第5章 ネットワークにより結合されたエージェントとカオス性変動

  5.1 エージェントによるネットワークとカオス性変動の発生

  5.2 ノードへの入力調整を行うネットワークの基本モデルとカオス性変動とその抑制

  5.3 退去を含むプライシング時系列のカオス解析とその抑制

  5.4 エージェント間の連係形成における利益・価格のカオス

  5.5 エージェント協働モデルにおけるカオス性変動とその制御

  5.6 むすび

第6章 カーネル手法とGP手法による分布関数推定

  6.1 分布関数の推定におけるKernel‐Based手法とGP手法

  6.2 KB手法による回帰分析と切断分布

  6.3 トモグラフィ手法による複数時系列のPDF分解

  6.4 むすび

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