目次

1.二元分割表の解析

  1.1 二元分割表の統計モデル

  1.2 χ[2]適合度検定

  1.3 尤度比検定

  1.4 正確検定

  1.5 予見と回顧

2.二元分割表に対するコレスポンデンス分析

  2.1 相関比最大化による定式化

  2.2 相関係数最大化による定式化

  2.3 次数が大きな二元分割表への適用例

  2.4 χ[2]適合度検定統計量との関係

  2.5 多肢選択データへの適用

3.三元分割表の解析

  3.1 シンプソンのパラドックス

  3.2 マンテル・ヘンツェル検定

  3.3 3通りの独立性と対数線形モデル

  3.4 正確検定

4.グラフィカルモデルによる多元分割表解析

  4.1 グラフィカルモデルとは

  4.2 分解可能モデル

  4.3 パラメータ推定と適合度の指標

  4.4 モデル選択過程

5.モンテカルロ法の適用

  5.1 モンテカルロ法の考え方

  5.2 分解可能モデルからのサンプリング

  5.3 マルコフ連鎖モンテカルロ法

6.列に順序がある場合の二元分割表の解析

  6.1 傾向のある対立仮説

  6.2 累積法,精密累積法および累積カイ2乗法

  6.3 モデルケースによる比較検討

  6.4 累積法と累積カイ2乗法に関する若干の考察

7.オッズ比に関する統計的推測

  7.1 等オッズ比性の検定

  7.2 複数の2×2分割表が従属な場合

  7.3 オッズ比に関する併合可能性

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