資料詳細

[ 和図書 ] 因子分析入門 ( Rで学ぶ最新データ解析 )

豊田秀樹／編著 -- 東京図書 -- 2012.5 --

所蔵

所蔵は 1 件です。

所蔵館	所蔵場所	資料区分	請求記号	資料コード	所蔵状態	資料の利用
配架日	協力貸出	利用状況	返却予定日	資料取扱	予約数	付録注記	備考
中央	書庫	一般図書	/417.0/5368/2012	7100551174		Digital BookShelf
2012/06/01	可能	利用可			0

Eメールによる郵送複写申込みは、「東京都在住」の登録利用者の方が対象です。

- 統合検索
  都内図書館の所蔵を
  横断検索します。 類似資料 AI Shelf
  この資料に類似した資料を
  AIが紹介します。

ページの先頭へ

資料詳細

ISBN	4-489-02126-8
ISBN13桁	978-4-489-02126-8
タイトル	因子分析入門
タイトルカナ	インシブンセキニュウモン
著者名	豊田秀樹／編著
著者名典拠番号	110001778930000
出版地	東京
出版者	東京図書
出版者カナ	トウキョウトショ
出版年	2012.5
ページ数	12, 305p
大きさ	21cm
シリーズ名	Rで学ぶ最新データ解析
シリーズ名のルビ等	アールデマナブサイシンデータカイセキ
価格	¥3200
内容紹介	因子分析の入門的解説書。理論的に正確な記述を行いながら、初学者にわかりやすく説明するほか、因子分析に関する応用上重要な話題を紹介する。フリーソフトウェアRを用いて計算して確認できる具体例も掲載。
一般件名	因子分析 (数学)-ndlsh-00564162
一般件名カナ	インシブンセキ (スウガク)-00564162
一般件名	因子分析(数学)-データ処理
一般件名カナ	インシブンセキ(スウガク)-データショリ
一般件名典拠番号	510497810010000
分類：都立NDC10版	417
資料情報1	『因子分析入門』（Rで学ぶ最新データ解析）　豊田秀樹／編著　東京図書　2012.5（所蔵館：中央　請求記号：/417.0/5368/2012　資料コード：7100551174）
URL	https://catalog.library.metro.tokyo.lg.jp/winj/opac/switch-detail.do?lang=ja&bibid=1152070980

ページの先頭へ

第1章速習・因子分析: 1.1 構成概念; 1.2 1因子モデル; 1.3 因子分析モデル; 1.4 因子分析の関数; 1.5 実践例; 1.6 適用上の注意点; 1.7 付録
第2章 1因子解と項目分析: 2.1 因子分析を用いた尺度構成; 2.2 実践例; 2.3 付録
第3章質的因子分析: 3.1 質的因子分析が必要となる状況; 3.2 4種類の相関係数を利用したアプローチ; 3.3 質的因子分析の実行と解釈; 3.4 より高度な質的因子分析の方法; 3.5 付録
第4章因子数の決定: 4.1 適用データ; 4.2 記述統計に基づく因子数の推定; 4.3 適合度指標を利用した因子数の決定; 4.4 まとめ; 4.5 付録
第5章因子負荷の推定: 5.1 最尤推定法; 5.2 最小2乗法; 5.3 ベイズ的推定法; 5.4 付録
第6章回転: 6.1 回転とは; 6.2 因子分析モデルにおける回転; 6.3 構造と性質; 6.4 回転基準; 6.5 実践例; 6.6 付録
第7章因子スコアの推定: 7.1 因子スコアの不定性; 7.2 因子スコアの推定法; 7.3 実践例; 7.4 芝の16の方法; 7.5 付録
第8章分析結果の診断: 8.1 診断とは; 8.2 生データ行列についての記述; 8.3 因子抽出の適切性; 8.4 推定結果の観察; 8.5 付録
第9章確認的因子分析: 9.1 探索的因子分析と確認的因子分析; 9.2 モデルの全体評価; 9.3 モデルの部分的評価; 9.4 実践例; 9.5 まとめ; 9.6 付録
付章A 統計学初歩: A.1 多変量データ; A.2 図による要約; A.3 平均; A.4 分散・SD; A.5 標準化; A.6 相関係数; A.7 確率変数; A.8 確率変数の期待値・分散; A.9 周辺化
付章B 線形代数: B.1 行列; B.2 行列・ベクトル・スカラーの演算; B.3 トレース,内積・ノルム,直交行列,行列式; B.4 逆行列,平方根行列; B.5 ベクトル空間; B.6 クロネッカー積,ベック作用素とアダマール積; B.7 固有値と固有ベクトル; B.8 特異値分解・スペクトル分解; B.9 2次形式
付章C Rのfa関数ヘルプの日本語訳: C.1 fa関数

ページの先頭へ