資料詳細

目次

1.統計解析序説

  1.1 はじめに

  1.2 データの収集

  1.3 統計データの類型

  1.4 データの整理-記述統計学

  1.5 推測統計学

  1.6 予測と意思決定

  1.7 統計解析言語・システムR

2.記述統計学

  2.1 度数分布表とヒストグラム

  2.2 代表値

  2.3 散らばりの指標

  2.4 その他の指標

  2.5 2次元データの整理

  演習問題

3.実験的推測統計

  3.1 母集団,ランダムサンプリング

  3.2 サンプリング実験(その1)

  3.3 真の値の推定,区間推定

  3.4 サンプリング実験(その2)

  演習問題

4.確率論の基礎知識

  4.1 確率モデル,離散確率空間

  4.2 確率モデル,連続確率空間

  4.3 条件付き確率

  4.4 確率変数と確率分布

  4.5 期待値

  4.6 よく使われる確率分布

  4.7 モーメント母関数

  4.8 結合分布

  4.9 条件付き期待値

5.推測統計の確率モデル概説,標本分布

  5.1 推測統計の例

  5.2 母集団,母集団分布,標本

  5.3 統計的推論と統計量

  5.4 点推定と区間推定

  5.5 仮説検定の問題

  5.6 正規分布から導かれる標本分布

  5.7 参考:変数変換

  演習問題

6.統計的推定問題

  6.1 モーメント法

  6.2 最尤法

  6.3 推定量の性質

  6.4 十分統計量

  6.5 区間推定

  6.6 標本サイズの決定

  演習問題

7.統計的検定問題

  7.1 検定

  7.2 検定の確度,信頼性

  7.3 検出力関数

  7.4 尤度比検定

  演習問題

8.さまざまな推定・検定

  8.1 2標本問題

  8.2 2項母集団の2標本問題

  8.3 確率分布の検定

  8.4 コルモゴロフ・スミルノフ検定

  8.5 適合度検定

  8.6 相関分析

  8.7 参考

  演習問題

9.回帰分析

  9.1 線形回帰分析

  9.2 最小2乗法

  9.3 決定係数,寄与率

  9.4 回帰直線の推測統計

  9.5 推定,検定

  演習問題

10.分散分析

  10.1 はじめの例

  10.2 一元配置モデル

  10.3 二元配置モデル

  10.4 二元配置モデル(繰り返し測定あり)

  10.5 参考:3つ以上の分散の一様性の検定

  演習問題

A.付録 Rの使い方

  A.1 Rのインストール,基本操作

  A.2 統計計算

  A.3 データ入力

  A.4 確率分布と乱数

  A.5 グラフ

  A.6 繰り返し計算

  A.7 エディタ

  A.8 参考書

ページの先頭へ