資料詳細

目次

第1章 はじめに

第2章 カオスニューラルネットワーク

  2.1 決定論的カオス

  2.2 ニューラルコンピューティング

  2.3 カオスニューロンモデル

  2.4 カオスニューラルネットワークモデル

第3章 連想記憶

  3.1 初期の連想記憶モデル

  3.2 動的連想記憶ニューラルネットワーク

  3.3 サポートベクターマシンに基づく動的連想記憶モデル

第4章 組合せ最適化への応用

  4.1 組合せ最適化とは

  4.2 カオスを用いた組合せ最適化技法の分類

  4.3 相互結合型カオスニューラルネットワークを用いた解法

  4.4 カオスダイナミクスにより局所探索法が制御される手法

  4.5 TSPに対する局所探索法

  4.6 TSPに対するカオスダイナミクスを用いた探索法

  4.7 パラメータ設定法

  4.8 モチーフ抽出問題への応用

  4.9 運搬経路問題への応用

第5章 カオスニューラルネットワークハードウェアシステム

  5.1 カオスシステムのハードウェア化

  5.2 電子回路によるカオスシステムの実装

  5.3 カオスニューロンモデルの電子回路実装

  5.4 離散時間アナログ積分器を用いたカオスニューロンモデル

  5.5 スイッチト・キャパシタ回路を用いたカオスニューロンモデルの集積回路化

  5.6 スイッチト・カレント回路を用いたカオスニューロンモデルの集積回路化

  5.7 3内部状態カオスニューラルネットワーク集積回路

  5.8 SCカオスニューロンチップを用いた汎用カオスニューロコンピュータ

  5.9 SCカオスニューロコンピュータプロトタイプハードウェアシステムの応用

第6章 おわりに

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