資料詳細

目次

1 はじめに

  1.1 歴史

  1.2 「リモートセンシング」という用語の解釈

  1.3 植物生理学とリモートセンシング

  1.4 将来についての重要な考察

  1.5 本書の構成

2 植生のリモートセンシングのための放射物理学の基礎

  2.1 はじめに

  2.2 放射の特徴

  2.3 放射と物質の相互作用

  2.4 熱放射

  2.5 マイクロ波放射

  2.6 回折と干渉

  2.7 放射環境

3 植生,土壌,水の放射特性

  3.1 光学的領域

  3.2 熱赤外域

  3.3 マイクロ波領域

  3.4 他のタイプの放射

4 植物の群落と機能

  4.1 はじめに

  4.2 植物の構造と機能

  4.3 植生と大気間の物質・熱輸送の原理

  4.4 群落-大気における交換過程

  4.5 フラックスの測定

5 地球観測システム

  5.1 システム設計の原理

  5.2 観測プラットフォーム

  5.3 検出機器

  5.4 ピクセルにはどのような情報が含まれているのか

  5.5 マイクロ波の利用

  5.6 レーザ走査とライダー

  5.7 観測システムの原理

  5.8 現在のシステム

  5.9 データ受信

6 光学データの準備と取り扱い

  6.1 はじめに

  6.2 画像補正

  6.3 画像表示

  6.4 画像強調

  6.5 画像判読

  6.6 レーダ画像の解釈

7 植生特性の観測と画像分類のためのスペクトル情報の利用

  7.1 マルチスペクトルやハイパースペクトルによる観測と画像化

  7.2 分光指数

  7.3 植被を推定するその他の手法

  7.4 画像分類

8 植生構造の多方向リモートセンシングと放射伝達特性のモデル化

  8.1 多方向リモートセンシングの基礎

  8.2 BRFの測定

  8.3 放射伝達と群落反射モデル

  8.4 群落生成プログラム

  8.5 モデルの逆推定

  8.6 野外の群落内での生物物理学的パラメタの推定

9 群落の物質・熱交換のリモートセンシング

  9.1 遠隔からのエネルギー収支および物質フラックスの推定

  9.2 放射フラックスと表面温度

  9.3 地中熱フラックス

  9.4 顕熱フラックス

  9.5 蒸発

  9.6 熱赤外センシングによる水分ストレスと気孔閉鎖の検知

  9.7 CO2フラックスと一次生産量

  9.8 結論

10 サンプリング・誤差・スケーリング

  10.1 はじめに

  10.2 サンプリング理論の基礎

  10.3 現地での測定と他の参照データの収集

  10.4 空間スケールの考え方

  10.5 較正と検証

  10.6 空間データの分類精度に関する不確実性

11 リモートセンシングの総合的な利用

  11.1 はじめに

  11.2 植物のストレスの検出と診断

  11.3 精密農業と作物管理への応用

  11.4 生態系管理

  11.5 森林管理

  11.6 野火とバイオマスの燃焼

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