資料詳細

目次

1.ロジスティック回帰分析の歴史と応用分野

  1.1 フラミンガム研究-コホート研究

  1.2 ケースコントロール研究

  1.3 クロスセクショナル研究

  1.4 交絡因子と臨床試験

  1.5 分散分析

  1.6 LD50,ED50の推定

  1.7 スペースシャトル事故の予測

2.ロジスティック回帰モデル

  2.1 ロジスティック回帰分析の前に

  2.2 モデルの概要

  2.3 推定と検定の方法

  2.4 オッズ比の計算と解釈

  2.5 Poisson回帰モデルとの近似的同値性-開いたコホート

  2.6 ケースコントロール研究でのオッズ比の解釈

  2.7 階層構造,クラスター構造をもつデータの解析

  2.8 欠測データを含む不完全データの解析

  2.9 測定誤差の調整

3.SASを利用した解析例

  3.1 解析での留意点

  3.2 低体重児のリスクファクターに関するケースコントロール研究

  3.3 子宮内膜がんに関するマッチド・ケースコントロール研究

  3.4 データが階層構造,クラスター構造をもつ場合のロジスティック回帰分析

  3.5 欠測データを含む不完全データの解析例

  3.6 老人の手段的自立に関するクロスセクショナル研究

  3.7 性別・学年別愁訴発現率

  3.8 スペースシャトル事故予測の解析例

  3.9 LD50,ED50の推定

4.他の関連した方法

  4.1 Mantel-Haenszel型の推測

  4.2 比例オッズモデル

  4.3 Coxの比例ハザードモデル

5.統計的推測

  5.1 一般化モデルと尤度の構成法

  5.2 最尤法

  5.3 条件付き最尤法

  5.4 完全な条件付き尤度最大法-正確な方法

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