加藤 正人/編著 -- 日本林業調査会 -- 2014.4 -- 第4版

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中央 書庫 一般図書 /656.1/5001/2014 7104220939 Digital BookShelf
2014/08/01 可能 利用可   0
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ISBN 4-88965-238-3
ISBN13桁 978-4-88965-238-3
タイトル 森林リモートセンシング
タイトルカナ シンリン リモート センシング
タイトル関連情報 基礎から応用まで
タイトル関連情報読み キソ カラ オウヨウ マデ
著者名 加藤 正人 /編著
著者名典拠番号

110004158600000

版表示 第4版
出版地 東京
出版者 日本林業調査会
出版者カナ ニホン リンギョウ チョウサカイ
出版年 2014.4
ページ数 429p
大きさ 26cm
価格 ¥3000
内容紹介 リモートセンシングの基礎から応用と、樹種分類など森林分野での利用事例を、写真と図表を多く用いて紹介。現状とその可能性、限界を明らかにする。最新の事例に更新した第4版。
書誌・年譜・年表 文献:p386~403
一般件名 森林測量-ndlsh-00571126,森林調査-ndlsh-00571130,リモートセンシング-ndlsh-00561989
一般件名カナ シンリンソクリョウ-00571126,シンリンチョウサ-00571130,リモートセンシング-00561989
一般件名 森林測量 , リモートセンシング
一般件名カナ シンリン ソクリョウ,リモート センシング
一般件名典拠番号

511004300000000 , 510269300000000

分類:都立NDC10版 656.1
資料情報1 『森林リモートセンシング 基礎から応用まで』第4版 加藤 正人/編著  日本林業調査会 2014.4(所蔵館:中央  請求記号:/656.1/5001/2014  資料コード:7104220939)
URL https://catalog.library.metro.tokyo.lg.jp/winj/opac/switch-detail.do?lang=ja&bibid=1152443843

目次 閉じる

第1章 森林リモートセンシング
  1.本書の目的
  2.森林の現状と課題
  3.森林リモートセンシングの役割
  4.森林リモートセンシング研究の歴史
  5.研究動向
  6.日本の森林リモートセンシングの課題
  7.日本の森林リモートセンシングの対応
第2章 インターネットでふれる森林リモートセンシング
  1.Google Earth
  2.リモートセンシングに役立つツール
  3.森林関連サイト「ぎふ ふぉれナビ」他
  4.地球観測衛星データのウェブサイト
第3章 リモートセンシングの基礎
  1.リモートセンシングの概念
  2.電磁波の性質と波長帯域
  3.物体の分光反射特性
  4.衛星画像を見る基礎-アナログ画像とデジタル画像-
第4章 森林調査と利用できるデータ
  1.リファレンスデータ
  2.森林調査
  3.測量
  4.森林境界明確化
  5.利用できるデータ
第5章 デジタル標高モデル(DEM)
  1.DEMとは
  2.国土地理院提供DEM
  3.ASTER GDEM
第6章 GNSS
  1.GNSSとは
  2.測位データの利用
第7章 空中写真
  1.演習作業の準備
  2.空中写真の基礎知識
  3.空中写真の立体視(演習)
  4.地形と林相の判読
  5.デジタルオルソ化
  6.材積計測
  7.空中写真の立体視・計測
  8.3Dソフト
第8章 レーザ計測
  1.航空レーザ(LIDAR)
  2.地上レーザ(森林計測)
  3.地形解析(陰陽図)
  4.地形解析(赤色立体地図)
  5.地形解析(CS立体図)
  6.樹高(LIDAR)
  7.木質バイオマス
  8.森林ゾーニング
  9.蓄積マッピング
第9章 人工衛星とセンサ
  1.人工衛星
  2.センサ
  3.データの提供(入手方法)
第10章 ALOS衛星
  1.ALOS(陸域観測技術衛星)と後継衛星
  2.SAR(合成開口レーダ)
  3.森林バイオマス(後方散乱係数)
  4.森林バイオマス(干渉SAR)
  5.森林バイオマス推定(4偏波)
第11章 森林の反射特性
  1.地上観測
  2.衛星観測
第12章 変換、特徴抽出
  1.カラー合成
  2.画像強調
  3.主成分分析
  4.植生指数
  5.地形効果補正
  6.きめ(Texture)
第13章 分類
  1.分類の方法
  2.教師無し分類
  3.教師付き分類
  4.オブジェクトベースの分類
  5.分類精度
第14章 樹種分類
  1.針葉樹人工林(Landsat)
  2.スギ・ヒノキ人工林、広葉樹林、竹林(SPOT)
  3.針広混交林(IKONOS)
  4.林相区画(オブジェクト)
  5.分類アルゴリズム(機械学習)
第15章 森林環境
  1.地球温暖化対策
  2.REDD(森林減少・劣化からの排出の削減)
  3.森林バイオマス
  4.葉面積指数(LAI)
  5.純一次生産量(NPP)の推定
  6.湿原と森林化
  7.高山植生
  8.森林水文
  9.野生動物
第16章 森林の物理量
  1.樹木位置
  2.樹冠
  3.立木本数密度(スギ・ヒノキ人工林)
  4.材積(スギ・ヒノキ人工林、広葉樹林)
  5.間伐地の半自動区分
  6.樹種別本数の算定
第17章 モニタリング(海外編)
  1.世界の森林資源(FAO)
  2.森林モニタリング(シベリア)
  3.森林減少のトレンド解析(ラオス)
  4.伐採地抽出(インドネシア・カリマンタン)
  5.森林火災(インドネシア・カリマンタン)
  6.森林火災(東南アジア)
  7.斜面崩壊地の把握(中国四川大地震)
第18章 モニタリング(国内編)
  1.国家森林資源データベース
  2.広域災害把握(東日本大震災)
  3.津波と海岸林消失(東日本大震災)
  4.ステレオ空中写真解析による津波で流失した海岸林の抽出
  5.浸水区域と海上浮遊物(東日本大震災)
  6.風倒被害(北海道支笏湖畔)
  7.噴火被害(北海道有珠山)
  8.シカの行動
  9.マツクイムシ被害推定
第19章 森林GIS
  1.GISの概要
  2.GISの構成
  3.森林管理とGIS
  4.国有林
  5.都道府県有林
  6.森林組合(岐阜県)
  7.森林GISフォーラム
第20章 森林GISの自治体利用例
  1.北海道
  2.秋田県
  3.岐阜県
第21章 これからの観測
  1.地球観測衛星の利用促進
  2.UAV(回転翼)-森林材積推定-
  3.UAV(固定翼)
  4.ハイパー
  5.航空機搭載型センサ
  6.利用分野の拡大と展望
付録
  1.引用・参考文献
  2.大学で開講している森林リモートセンシングのシラバス
  3.専門研修のシラバス
  4.索引