資料詳細

目次

第1章 実証分析における心構え

  1 はじめに

  2 実証分析の限界

  3 実証分析の怖さ

  4 読書案内

  5 具体例:駐車禁止違反の取り締まり

第2章 実証分析の落とし穴

  1 実証分析は本当に「客観的」か?

  2 客観性を高めるために

  3 具体例:離婚法制の変化と離婚率

  4 前章の補足:相関関係と因果関係

第3章 確率統計の基礎

  1 平均・分散・標準偏差:分布の形

  2 相関関係・共分散

  3 確率

  4 母集団と標本

第4章 OLS

  1 回帰とは

  2 推定:OLS(最小二乗法)

  3 OLSの特徴

第5章 重回帰分析

  1 前章の続き:線形って?

  2 重回帰

  3 補足:データの種類

第6章 決定係数R[2]

  1 決定係数R[2]

  2 重回帰とR[2]

  3 R[2]の「相場観」

  4 切片なしモデル

  5 インテリジェンス事件高裁決定

第7章 仮説検定(1)

  1 推定

  2 仮説検定

第8章 仮説検定(2)

  1 OLSと仮説検定

  2 表の読み方

  3 具体例:議員定数と政府支出

  4 その他の仮説検定

第9章 さまざまなモデル

  1 ダミー

  2 多項式

  3 交差項

  4 具体例:女性取締役任用の義務付け

第10章 バイアス

  1 説明変数を落とすことによるバイアス

  2 モンテカルロ・シミュレーション

  3 バイアスへの対処

  4 測定誤差・欠測値・異常値

第11章 不均一分散への対処

  1 不均一分散

  2 WLS

  3 GLS

第12章 目的変数が質的変数の場合の分析手法

  1 線形確率モデル(LMP)

  2 線形確率モデルの問題点

  3 非線形モデル

第13章 最尤法(MLE)

  1 MLEの考え方

  2 MLEの計算方法

  3 当てはまりの良さの指標

  4 仮定を可視化するMLE

第14章 目的変数が三択以上の場合の分析手法

  1 順序プロビット・ロジットと多項プロビット・ロジット

  2 具体例:パブリック・コメントの実証分析

第15章 サバイバル分析

  1 サバイバル分析における基本用語

  2 パラメトリックなハザードモデル

  3 コックス比例ハザードモデル

  4 トービット

  5 具体例:社外取締役の採用

第16章 因果効果の推定

  1 因果効果の推定

  2 割当メカニズム

  3 ランダム化と階層化

  4 おわりに:観察データ分析の心得

第17章 マッチング

  1 マッチング

  2 プロペンシティスコア・マッチング

  3 合成コントロール

第18章 DD

  1 DD

  2 DDの限界

  3 具体例:放射能汚染損害の推定

第19章 固定効果法(FE)

  1 FE

  2 RE

  3 さまざまなバリエーション

第20章 操作変数法(IV)

  1 具体例:従軍経験が平均賃金に与える影響

  2 IVのメカニックその1:2SLS

  3 IVの判別条件1

  4 IVの判別条件2

  5 IVの光と影

第21章 LATEと構造推定

  1 IVのメカニックその2:LATE

  2 LATEと構造推定の仁義なき戦い

第22章 不連続回帰(RD)

  1 Sharp RD

  2 Fuzzy RD

  3 RDの注意点

  4 具体例:コーポレートガバナンスと企業価値

第23章 はじめての構造推定

  1 Heckmanの2段階推定

  2 構造推定、さらには観察データの信頼性

第24章 イベントスタディ

  1 イベントスタディ

  2 長期のイベントスタディ

  3 単一企業の場合

第25章 量的テキスト分析

  1 テキストの入手とクリーニング

  2 前処理

  3 テキストの分類

  4 スケーリング

第26章 ベイジアン統計学

  1 ベイズの定理

  2 ベイジアン統計学

  3 MCMC

  4 おわりに

第27章 その他の分析手法

  1 推定手法

  2 ノンパラメトリックな手法

  3 その他の手法

  4 おわりに

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