資料詳細

目次

1.ゲノム情報のデータベース

  1.1 ビッグデータとしてのゲノム情報

  1.2 生命科学と情報科学

  1.3 塩基配列データベース

  1.4 モチーフデータベース

  1.5 タンパク質立体構造データベース

  1.6 構造分類データベース

  1.7 さまざまなデータベース

  1.8 オントロジー

  引用・参考文献

2.ゲノム配列の決定と解析

  2.1 次世代シークエンサーとは

  2.2 塩基配列決定における情報学的側面

  2.3 相同性検索と多重整列化

  2.4 塩基置換数の推定

  2.5 遺伝子予測に基づくゲノムアノテーション

  2.6 SNPの同定と解析

  引用・参考文献

3.モチーフの表現と抽出

  3.1 類似性検索

  3.2 多重整列化

  3.3 プロファイルと類似性検索

  3.4 プロファイルHMMの導出法

  3.5 頻出な類似部分配列の抽出

  3.6 ネットワークモチーフの抽出

  引用・参考文献

4.分子進化系統樹の推定

  4.1 系統樹と系統ネットワークの数学的性質

  4.2 系統樹の生物学的性質

  4.3 距離行列からの分子系統樹の推定法

  4.4 塩基配列やアミノ酸配列の多重整列化からの分子系統樹の推定法

  4.5 系統ネットワーク

  引用・参考文献

5.新しい運動機能解析

  5.1 ミクロとマクロをつなぐもの

  5.2 運動機能解析の歴史

  5.3 生体力学

  5.4 神経筋骨格モデル

  5.5 逆運動学と逆動力学

  5.6 バーンスタイン問題

  5.7 順動力学とシミュレーション

  5.8 体性感覚とホムンクルス

  5.9 遺伝子型と表現型

6.高速ビッグデータマイニングへの展開

  6.1 タンパク質立体構造

  6.2 類似構造検索

  6.3 タンパク質の構造や機能の予測

  6.4 分子動力学法

  6.5 高速化技術

  6.6 Mathematicaの並列処理

  引用・参考文献

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