資料詳細

目次

第1章 本書の構成と学習の進め方

  1 本書で取り上げる内容とその位置づけ

  2 学習の進め方

第2章 分布間の関係と非心分布への拡張

  1 2項分布と正規分布

  2 正規分布とカイ2乗分布

  3 カイ2乗分布とF分布とt分布

  4 2項分布と多項分布とカイ2乗分布

  5 非心t分布

  6 非心カイ2乗分布と非心F分布

第3章 効果量(1)

  1 研究における効果量の位置づけ

  2 相関と回帰に関する効果量

  3 独立な2群の平均値差に関する効果量

  4 対応のある2群の平均値差に関する効果量

  5 カテゴリ変数間の連関に関する効果量

第4章 効果量(2)

  1 重回帰分析における効果量

  2 分散分析における効果量

  3 共分散構造分析におけるモデルの適合度としての効果量

第5章 対比分析

  1 対比とは

  2 リサーチ・クエスチョンに合わせた対比

  3 対比に関する検定と推定

  4 対比と分散分析の関係

  5 検定の多重性

  6 研究上の対比の位置づけと検定の多重性への対応

第6章 マルチレベル分析

  1 階層的データとその性質

  2 マルチレベル・モデル

  3 母数の推定と分析例

  4 モデルの比較

  5 個人内反復測定データの分析

第7章 メタ分析

  1 研究の積み重ねと結果の統合

  2 標準化平均値差の統合

  3 相関係数の統合

  4 効果量の差異の説明要因の検討

第8章 ベイズ推測

  1 確率の考え方の違い

  2 ベイズの定理

  3 母数の事前分布と事後分布

  4 母数のベイズ推定

  5 将来の観測値に関するベイズ予測

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