馬場口 登/共著 -- オーム社 -- 2015.2 -- 第2版

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中央 書庫 一般図書 /007.1/5422/2015 7105707062 Digital BookShelf
2015/06/16 可能 利用可   0
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ISBN 4-274-21615-2
ISBN13桁 978-4-274-21615-2
タイトル 人工知能の基礎
タイトルカナ ジンコウ チノウ ノ キソ
著者名 馬場口 登 /共著, 山田 誠二 /共著
著者名典拠番号

110003145720000 , 110002918950000

版表示 第2版
出版地 東京
出版者 オーム社
出版者カナ オームシャ
出版年 2015.2
ページ数 11, 217p
大きさ 21cm
版及び書誌的来歴に関する注記 初版:昭晃堂 平成11年刊
価格 ¥2900
内容紹介 人工知能の誕生から発展、そして変貌までを視野に入れ、問題解決、探索、知識表現、プランニングなど、人工知能の基礎となるべき重要事項をまとめる。各章末に演習問題を掲載。人工知能における近年の動向を加筆した第2版。
一般件名 人工知能-ndlsh-00574798
一般件名カナ ジンコウチノウ-00574798
一般件名 人工知能
一般件名カナ ジンコウ チノウ
一般件名典拠番号

511271700000000

分類:都立NDC10版 007.13
資料情報1 『人工知能の基礎』第2版 馬場口 登/共著, 山田 誠二/共著  オーム社 2015.2(所蔵館:中央  請求記号:/007.1/5422/2015  資料コード:7105707062)
URL https://catalog.library.metro.tokyo.lg.jp/winj/opac/switch-detail.do?lang=ja&bibid=1152596406

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第1章 人工知能とは
  1.1 知能とは
  1.2 人工知能の定義
  1.3 人工知能の歴史
  1.4 人工知能の研究対象
  演習問題
第2章 問題解決
  2.1 問題解決のプロセス
  2.2 AIで対象とする問題
  2.3 問題の定式化法
  演習問題
第3章 探索
  3.1 ブラインド探索
  3.2 ヒューリスティック探索
  3.3 ゲーム木の探索
  演習問題
第4章 知識表現
  4.1 知識ベースシステム
  4.2 知識処理の3フェーズ
  4.3 知識の分類
  4.4 知識表現の概要
  4.5 代表的な知識表現法
  4.6 オントロジー
  4.7 セマンティックWebとLinked Open Data
  演習問題
第5章 プランニング
  5.1 STRIPSプランニング
  5.2 半順序プランニング
  5.3 即応プランニング
  演習問題
第6章 推論
  6.1 演繹・帰納・アブダクション
  6.2 常識推論
  6.3 仮説推論
  6.4 類推
  6.5 ベイジアンネットワーク
  演習問題
第7章 機械学習
  7.1 帰納学習
  7.2 説明に基づく学習:EBL
  7.3 決定木の帰納学習
  7.4 強化学習
  7.5 Nearest Neighbor法
  7.6 サポートベクターマシン
  7.7 相関ルールの学習
  7.8 クラスタリング
  演習問題
第8章 分散人工知能と進化的計算
  8.1 分散人工知能
  8.2 進化的計算
  演習問題
第9章 エージェントと知的インタラクティブシステム
  9.1 エージェントアーキテクチャ
  9.2 ヒューマンエージェントインタラクション
  9.3 知的インタラクティブシステム
  演習問題