資料詳細

目次

第1章 データを記述する数値的尺度

  第1節 中心の尺度

  第2節 散らばりの尺度

  第3節 <発展項目>偏差平方和の持つ性質の活用

  第4節 貧困率(poverty rate)

  第5節 リスク(risk)とリターン(return)の関係

  練習問題

  ◆第1章付録

第2章 データを記述する図

  第1節 度数分布表

  第2節 柱状図(ヒストグラム)

  第3節 階級幅が異なる場合の柱状図

  練習問題

  ◆第2章付録

第3章 度数分布表から計算する数値的尺度

  第1節 階級値と度数

  第2節 算術平均と標準偏差

  第3節 中位数と最頻値

  第4節 分位数とその応用

  <参考>MS Excelでの度数分布表からの計算

  練習問題

第4章 確率

  第1節 確率とは

  第2節 確率の表現方法と基本規則

  第3節 確率の定理

  第4節 <発展項目>ベイズの定理

  練習問題

第5章 確率変数と確率分布

  第1節 確率変数と離散型確率分布

  第2節 離散型確率分布における期待値・分散・標準偏差

  第3節 連続型確率分布

  第4節 連続型確率分布における期待値・分散・標準偏差

  練習問題

  ◆第5章付録

第6章 確率変数の関数と規準化

  第1節 離散型確率分布の関数

  第2節 規準化、標準化

  第3節 連続型確率分布の関数

  練習問題

第7章 正規分布

  第1節 正規分布の特徴

  第2節 正規分布による確率の計算

  練習問題

  ◆第7章付録

第8章 中心極限定理

  第1節 確率変数の和

  第2節 中心極限定理

  第3節 <発展項目>連続型確率変数の和

  第4節 分散投資によるリスクとリターン(独立の場合)

  練習問題

第9章 信頼区間の推定

  第1節 中心極限定理と信頼区間の推定

  第2節 信頼区間の推定の類型

  第3節 t分布と信頼区間の推定

  練習問題

  ◆第9章付録

第10章 仮説検定

  第1節 仮説検定の考え方と実際

  第2節 仮説検定の基本手続き

  第3節 P値を利用した仮説検定

  第4節 第Ⅰ種の過誤と第Ⅱ種の過誤の大きさの計算

  練習問題

第11章 相関分析

  第1節 図による相関の表現

  第2節 数値による相関の表現

  第3節 分散投資によるリスクとリターン(独立でない場合)

  練習問題

  ◆第11章付録

第12章 回帰分析の基礎

  第1節 係数の推定

  第2節 関数の特定化

  第3節 <発展項目>回帰分析の始まり

  第4節 <発展項目>行列演算による回帰係数の導出

  練習問題

  ◆第12章付録

第13章 回帰式の説明力

  第1節 誤差分散と標準誤差

  第2節 決定係数

  第3節 回帰係数の信頼性

  練習問題

第14章 回帰分析と仮説検定

  第1節 回帰係数βの信頼区間の推定

  第2節 回帰係数βに関する仮説検定(t値による)

  第3節 回帰係数βに関する仮説検定(P値による)

  練習問題

  ◆第14章付録

第15章 様々な平均

  第1節 平均増加率の計算(幾何平均と回帰分析)

  第2節 移動平均

  第3節 加重平均

  練習問題

  ◆第15章付録

第16章 所得不平等度の分析

  第1節 不平等度のとらえ方と実際

  第2節 ローレンツ曲線

  第3節 ジニ係数

  練習問題

  ◆第16章付録

第17章 二項分布

  第1節 アンケート調査と二項分布

  第2節 二項分布

  第3節 二項分布と正規分布

  練習問題

  ◆第17章付録

第18章 二項分布の推定と検定

  第1節 二項分布のpに関する信頼区間の推定

  第2節 二項分布のpの信頼区間の推定に必要なnの大きさ

  第3節 二項分布のpに関する仮説検定

  第4節 <発展項目>二項分布のpの差に関する仮説検定

  練習問題

第19章 様々な分布

  第1節 ポアッソン分布

  第2節 カイ2乗分布

  第3節 <発展項目>F分布

  練習問題

  ◆第19章付録

第20章 パラメータの推定

  第1節 パラメータ推定法

  第2節 推定値の特性

  第3節 ガウス・マルコフの定理

  第4節 チェビシェフの不等式と大数の法則

  練習問題

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