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[ 和図書 ] 機械学習のための確率と統計 ( 機械学習プロフェッショナルシリーズ )

杉山将／著 -- 講談社 -- 2015.4 --

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所蔵館	所蔵場所	資料区分	請求記号	資料コード	所蔵状態	資料の利用
配架日	協力貸出	利用状況	返却予定日	資料取扱	予約数	付録注記	備考
中央	書庫	一般図書	/007.1/5418/2015	7105641514		Digital BookShelf
2015/05/19	可能	利用可			0

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資料詳細

ISBN	4-06-152901-4
ISBN13桁	978-4-06-152901-4
タイトル	機械学習のための確率と統計
タイトルカナ	キカイガクシュウノタメノカクリツトトウケイ
著者名	杉山将／著
著者名典拠番号	110005343620000
出版地	東京
出版者	講談社
出版者カナ	コウダンシャ
出版年	2015.4
ページ数	8, 119p
大きさ	21cm
シリーズ名	機械学習プロフェッショナルシリーズ
シリーズ名のルビ等	キカイガクシュウプロフェッショナルシリーズ
シリーズの編者等	杉山将／編
シリーズの編者等の典拠番号	110005343620000
価格	¥2400
内容紹介	新たにデータ解析の分野に参入しようとしている研究者、技術者、学生を対象とした確率と統計の入門書。機械学習の理解に必要なトピックを厳選し、線形代数、微分積分などの基礎知識も合わせて紹介する。
書誌・年譜・年表	文献:p116
一般件名	パターン認識-ndlsh-00569072,確率論-ndlsh-00564753,数理統計学-ndlsh-00571746
一般件名カナ	パターンニンシキ-00569072,カクリツロン-00564753,スウリトウケイガク-00571746
一般件名	機械学習 , 確率論 , 数理統計学
一般件名カナ	キカイガクシュウ,カクリツロン,スウリトウケイガク
一般件名典拠番号	511957000000000 , 510584300000000 , 511036800000000
分類：都立NDC10版	007.13
資料情報1	『機械学習のための確率と統計』（機械学習プロフェッショナルシリーズ）　杉山将／著　講談社　2015.4（所蔵館：中央　請求記号：/007.1/5418/2015　資料コード：7105641514）
URL	https://catalog.library.metro.tokyo.lg.jp/winj/opac/switch-detail.do?lang=ja&bibid=1152618082

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第1章確率変数と確率分布: 1.1 基礎用語の定義; 1.2 確率とは; 1.3 確率変数と確立分布; 1.4 確率分布の性質を表す指標; 1.5 確率変数の変換
第2章離散型確率分布の例: 2.1 離散一様分布; 2.2 二項分布; 2.3 超幾何分布; 2.4 ポアソン分布; 2.5 負の二項分布; 2.6 幾何分布
第3章連続型確率分布の例: 3.1 連続一様分布; 3.2 正規分布; 3.3 ガンマ分布,指数分布,カイ二乗分布; 3.4 ベータ分布; 3.5 コーシー分布とラプラス分布; 3.6 t分布とF分布
第4章多次元確率分布の性質: 4.1 同時確率分布; 4.2 条件付き確率分布; 4.3 分割表; 4.4 ベイズの定理; 4.5 共分散と相関; 4.6 独立性
第5章多次元確率分布の例: 5.1 多項分布; 5.2 多次元正規分布; 5.3 ディリクレ分布; 5.4 ウィシャート分布
第6章任意の確率分布に従う標本の生成: 6.1 逆関数法; 6.2 棄却法; 6.3 マルコフ連鎖モンテカルロ法
第7章独立な確率変数の和の確率分布: 7.1 畳み込み; 7.2 再生性; 7.3 大数の法則; 7.4 中心極限定理
第8章確率不等式: 8.1 和集合上界; 8.2 確率の不等式; 8.3 期待値の不等式; 8.4 独立な確率変数の和と平均に関する不等式
第9章統計的推定: 9.1 統計的推定の基礎; 9.2 最尤推定; 9.3 ベイズ推論; 9.4 ノンパラメトリック推定; 9.5 最小二乗法; 9.6 モデル選択; 9.7 信頼区間
第10章仮説検定: 10.1 仮説検定の基礎; 10.2 正規標本の期待値に関する検定; 10.3 ネイマン・ピアソンの補題; 10.4 分割表の検定; 10.5 正規標本の期待値の差に関する検定; 10.6 順位によるノンパラメトリック同一性検定; 10.7 モンテカルロ検定

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