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[ 和図書 ] 統計的学習理論 ( 機械学習プロフェッショナルシリーズ )

金森敬文／著 -- 講談社 -- 2015.8 --

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所蔵は 1 件です。

所蔵館	所蔵場所	資料区分	請求記号	資料コード	所蔵状態	資料の利用
配架日	協力貸出	利用状況	返却予定日	資料取扱	予約数	付録注記	備考
中央	書庫	一般図書	/007.1/5432/2015	7106152874		Digital BookShelf
2015/09/08	可能	利用可			0

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ISBN	4-06-152905-2
ISBN13桁	978-4-06-152905-2
タイトル	統計的学習理論
タイトルカナ	トウケイテキガクシュウリロン
著者名	金森敬文／著
著者名典拠番号	110004788330000
出版地	東京
出版者	講談社
出版者カナ	コウダンシャ
出版年	2015.8
ページ数	7, 181p
大きさ	21cm
シリーズ名	機械学習プロフェッショナルシリーズ
シリーズ名のルビ等	キカイガクシュウプロフェッショナルシリーズ
シリーズの編者等	杉山将／編
シリーズの編者等の典拠番号	110005343620000
価格	¥2800
内容紹介	機械学習アルゴリズムの統計的性質に関する理論を詳解するテキスト。主に一様大数の法則、普遍カーネル、判別適合的損失の3項目について解説する。
書誌・年譜・年表	文献:p177～178
一般件名	機械学習-001210569-ndlsh,数理統計学-ndlsh-00571746
一般件名カナ	キカイガクシュウ-001210569,スウリトウケイガク-00571746
一般件名	機械学習 , 数理統計学
一般件名カナ	キカイガクシュウ,スウリトウケイガク
一般件名典拠番号	511957000000000 , 511036800000000
分類：都立NDC10版	007.13
資料情報1	『統計的学習理論』（機械学習プロフェッショナルシリーズ）　金森敬文／著　講談社　2015.8（所蔵館：中央　請求記号：/007.1/5432/2015　資料コード：7106152874）
URL	https://catalog.library.metro.tokyo.lg.jp/winj/opac/switch-detail.do?lang=ja&bibid=1152679451

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第1章統計的学習理論の枠組: 1.1 問題設定; 1.2 予測損失と経験損失; 1.3 ベイズ規則とベイズ誤差; 1.4 学習アルゴリズムの性能評価; 1.5 有限な仮説集合を用いた学習
第2章仮説集合の複雑度: 2.1 VC次元; 2.2 ラデマッハ複雑度; 2.3 一様大数の法則; 2.4 タラグランドの補題の証明
第3章判別適合的損失: 3.1 マージン損失; 3.2 判別適合的損失; 3.3 判別適合性定理:凸マージン損失; 3.4 判別適合性定理:一般のマージン損失
第4章カーネル法の基礎: 4.1 線形モデルを用いた学習; 4.2 カーネル関数; 4.3 再生核ヒルベルト空間; 4.4 表現定理; 4.5 再生核ヒルベルト空間のラデマッハ複雑度; 4.6 普遍カーネル
第5章サポートベクトルマシン: 5.1 導入; 5.2 ヒンジ損失; 5.3 C-サポートベクトルマシン; 5.4 ν-サポートベクトルマシン
第6章ブースティング: 6.1 集団学習; 6.2 アダブースト; 6.3 非線形最適化とブースティング; 6.4 アダブーストの誤差評価
第7章多値判別: 7.1 判別関数と判別器; 7.2 ラデマッハ複雑度と予測判別誤差の評価; 7.3 判別適合的損失; 7.4 損失関数; 7.5 統計的一致性; 7.6 多値判別における判別適合性定理の証明
付録A 確率不等式
付録B 凸解析と凸最適化: B.1 凸集合; B.2 凸関数; B.3 凸最適化
付録C 関数解析の初歩: C.1 ルベーグ積分; C.2 ノルム空間・バナッハ空間; C.3 内積空間・ヒルベルト空間

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