資料詳細

[ 和図書 ] 確率的最適化 ( 機械学習プロフェッショナルシリーズ )

鈴木大慈／著 -- 講談社 -- 2015.8 --

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所蔵は 1 件です。

所蔵館	所蔵場所	資料区分	請求記号	資料コード	所蔵状態	資料の利用
配架日	協力貸出	利用状況	返却予定日	資料取扱	予約数	付録注記	備考
中央	書庫	一般図書	/007.1/5434/2015	7106152892		Digital BookShelf
2015/09/08	可能	利用可			0

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資料詳細

ISBN	4-06-152907-6
ISBN13桁	978-4-06-152907-6
タイトル	確率的最適化
タイトルカナ	カクリツテキサイテキカ
著者名	鈴木大慈／著
著者名典拠番号	110006806740000
出版地	東京
出版者	講談社
出版者カナ	コウダンシャ
出版年	2015.8
ページ数	10, 164p
大きさ	21cm
シリーズ名	機械学習プロフェッショナルシリーズ
シリーズ名のルビ等	キカイガクシュウプロフェッショナルシリーズ
シリーズの編者等	杉山将／編
シリーズの編者等の典拠番号	110005343620000
価格	¥2800
内容紹介	機械学習手法を実際に使おうと考えているエンジニアや、新しく確率的最適化の研究を始める学生および研究者のための入門書。機械学習における確率的最適化の諸手法を紹介するとともに、その理論を解説する。
書誌・年譜・年表	文献:p157～161
一般件名	機械学習-001210569-ndlsh,最適化-ndlsh-00568906
一般件名カナ	キカイガクシュウ-001210569,サイテキカ-00568906
一般件名	機械学習 , 最適化
一般件名カナ	キカイガクシュウ,サイテキカ
一般件名典拠番号	511957000000000 , 510832300000000
分類：都立NDC10版	007.13
資料情報1	『確率的最適化』（機械学習プロフェッショナルシリーズ）　鈴木大慈／著　講談社　2015.8（所蔵館：中央　請求記号：/007.1/5434/2015　資料コード：7106152892）
URL	https://catalog.library.metro.tokyo.lg.jp/winj/opac/switch-detail.do?lang=ja&bibid=1152679453

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第1章教師あり学習と正則化: 1.1 教師あり学習; 1.2 正則化学習法; 1.3 さまざまなスパース正則化
第2章凸解析の基本事項: 2.1 凸関数と凸集合; 2.2 劣微分と双対関数; 2.3 フェンシェルの双対定理; 2.4 近接写像; 2.5 強凸関数と平滑凸関数の性質
第3章確率的最適化とは
第4章オンライン型確率的最適化: 4.1 オンライン型確率的最適化の枠組み; 4.2 オンライン学習と確率的最適化の関係; 4.3 確率的勾配降下法(SGD); 4.4 確率的双対平均化法(SDA); 4.5 AdaGrad; 4.6 ミニマックス最適性; 4.7 オンライン型確率的最適化の汎化誤差について
第5章バッチ型確率的最適化: 5.1 バッチ型確率的最適化の問題設定; 5.2 確率的双対座標降下法; 5.3 確率的分散縮小勾配降下法; 5.4 確率的平均勾配法
第6章分散環境での確率的最適化: 6.1 オンライン型確率的最適化の分散処理; 6.2 バッチ型確率的最適化の分散処理:確率的座標降下法
付録A: A.1 有用な不等式; A.2 正則化学習法の1次最適化法(近接勾配法)

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