資料詳細

目次

第1章 記述統計Ⅰ

  1 データの中心

  2 データの広がり

  3 データの偏り

  4 さまざまな平均値

  5 度数分布表とヒストグラム

  6 ローレンツ曲線とジニ係数

第2章 記述統計Ⅱ

  1 物価指数

  2 数量指数

  3 ラスパイレス・パーシェ指数

  4 経済指標

  5 2変数データの整理

第3章 Excelによるグラフ作成

  1 Excelの基本

  2 分析ツールによる計算

  3 Excelでつくる度数分布表

  4 2変数関係

  5 Tips

第4章 相関と回帰

  1 散布図と相関係数

  2 単回帰

  3 回帰の適合度

  4 回帰の諸問題

  5 Excelによる単回帰分析

第5章 確率

  1 標本空間と確率

  2 等確率の世界

  3 条件つき確率と独立性

  4 ベイズの公式

  補論:二項展開とパスカルの三角形

第6章 分布と期待値

  1 離散確率変数と確率関数

  2 同時確率関数

  3 連続確率変数と密度関数

  4 分布の代表値

  5 同時確率関数の代表値

第7章 基本的な分布

  1 離散分布

  2 連続分布

  3 正規分布

  4 関連する分布

  補論A:積率母関数

  補論B:ネイピア数eと自然対数

第8章 標本分布

  1 標本

  2 標本平均

  3 標本平均と母平均の差

  4 標本平均の分布

  5 他の標本分布

  補論A:Excelで求める標本平均の分布

  補論B:Excelでみる中心極限定理(図8-3)

第9章 推定

  1 推定とは

  2 区間推定

  3 点推定の規範

  4 推定法

  補論:ベイズ推定法

第10章 仮説検定

  1 検定とは

  2 1母集団に関する検定

  3 2母集団に関する検定

  4 相関をもつ2変数の検定

  5 検出力

  補論:尤度比検定と赤池情報量規準

第11章 回帰分析の統計理論

  1 回帰モデルと誤差項

  2 最小2乗推定量の分布と性質

  3 信頼区間と仮説検定

  4 重回帰モデル

  5 重回帰の諸問題

  6 Excelによる重回帰分析

  補論:数学付録

第12章 時系列分析の基礎

  1 時系列プロット

  2 自己相関

  3 自己回帰(AR)法

  4 自己回帰推定の診断

  5 移動平均(MA)法

  6 自己回帰移動平均(ARMA)法

  補論:データ

第13章 多変量解析の基礎

  1 多変量解析とは

  2 重回帰モデルと判別分析

  3 因子分析

  4 クラスター分析

  補論:行列の固有値と固有ベクトル

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