伊庭 斉志/著 -- オーム社 -- 2015.10 --

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所蔵館 所蔵場所 資料区分 請求記号 資料コード 所蔵状態 資料の利用
配架日 協力貸出 利用状況 返却予定日 資料取扱 予約数 付録注記 備考
中央 書庫 一般図書 /007.1/5441/2015 7106448232 Digital BookShelf
2015/11/13 可能 利用可   0

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ISBN 4-274-21802-6
ISBN13桁 978-4-274-21802-6
タイトル 進化計算(ニューロエボリューション)と深層学習(ディープラーニング)
タイトルカナ ニューロ エボリューション ト ディープ ラーニング
タイトル関連情報 創発する知能
タイトル関連情報読み ソウハツ スル チノウ
著者名 伊庭 斉志 /著
著者名典拠番号

110002219950000

並列タイトル Neuro‐Evolution and Deep Learning
出版地 東京
出版者 オーム社
出版者カナ オームシャ
出版年 2015.10
ページ数 7, 182p
大きさ 21cm
価格 ¥2700
内容紹介 ディープラーニングの基礎となるニューラルネットワークの理論的背景から最近の進展や成果、課題にいたるまでを詳しく解説する。さまざまな分野に応用され注目を集めているニューロエボリューションも取り上げる。
書誌・年譜・年表 文献:p166~173
一般件名 遺伝的アルゴリズム-ndlsh-00918134,機械学習-001210569-ndlsh,ニューラルネットワーク-ndlsh-01165604
一般件名カナ イデンテキアルゴリズム-00918134,キカイ ガクシュウ-001210569,ニューラルネットワーク-01165604
一般件名 遺伝的アルゴリズム , 深層学習
一般件名カナ イデンテキ アルゴリズム,シンソウ ガクシュウ
一般件名典拠番号

510494000000000 , 511990100000000

分類:都立NDC10版 007.13
資料情報1 『進化計算(ニューロエボリューション)と深層学習(ディープラーニング) 創発する知能』 伊庭 斉志/著  オーム社 2015.10(所蔵館:中央  請求記号:/007.1/5441/2015  資料コード:7106448232)
URL https://catalog.library.metro.tokyo.lg.jp/winj/opac/switch-detail.do?lang=ja&bibid=1152716017

目次 閉じる

第1章 進化計算入門
  1.1 進化とはなんだろうか?
  1.2 ダーウィンを悩ませた眼の進化が解けた?
  1.3 進化する計算のアルゴリズム:新幹線から金融、ロボットまで
  1.4 性選択:彼・彼女の選り好みがすべてを決める
  1.5 対話型進化計算でデザインしよう
  1.6 進化計算の強み
  1.7 進化は進歩か?
第2章 ニューラルネットワークと学習
  2.1 学習とコネクショニズム
  2.2 パーセプトロン
  2.3 ミンスキーの悪魔
  2.4 ニューラルネットワークの復興
  2.5 画像を扱ってみよう
  2.6 記号はどこにあるのか?
第3章 深層学習
  3.1 ディープラーニングの勃興
  3.2 ボルツマン・マシンと焼きなまし
  3.3 RBMと層別学習
  3.4 リカレントネットワークとLSTM
  3.5 自分自身をコード化する自己符号化器(AutoEncoder)
  3.6 CNNで特徴抽出
  3.7 DQNで昔のゲームをやろう
第4章 進化するネットワーク
  4.1 ニューロエボリューション
  4.2 NEATとhyperNEAT
  4.3 遺伝子ネットワークと発生生物学
  4.4 ERNe:鷲は舞い降りた
第5章 知能の創発
  5.1 ボールドウィン効果:学習により進化は加速するか?
  5.2 脳を進化から考える
  5.3 知能の創発をめざして