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[ 和図書 ] 劣モジュラ最適化と機械学習 ( 機械学習プロフェッショナルシリーズ )

河原吉伸／著 -- 講談社 -- 2015.12 --

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所蔵は 1 件です。

所蔵館	所蔵場所	資料区分	請求記号	資料コード	所蔵状態	資料の利用
配架日	協力貸出	利用状況	返却予定日	資料取扱	予約数	付録注記	備考
中央	書庫	一般図書	/007.1/5447/2015	7106650590		Digital BookShelf
2016/01/08	可能	利用可			0

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ISBN	4-06-152909-0
ISBN13桁	978-4-06-152909-0
タイトル	劣モジュラ最適化と機械学習
タイトルカナ	レツモジュラサイテキカトキカイガクシュウ
著者名	河原吉伸／著, 永野清仁／著
著者名典拠番号	110006912820000 , 110006912830000
出版地	東京
出版者	講談社
出版者カナ	コウダンシャ
出版年	2015.12
ページ数	9, 174p
大きさ	21cm
シリーズ名	機械学習プロフェッショナルシリーズ
シリーズ名のルビ等	キカイガクシュウプロフェッショナルシリーズ
シリーズの編者等	杉山将／編
シリーズの編者等の典拠番号	110005343620000
価格	¥2800
内容紹介	深淵な基礎理論が丁寧な展開ですっきりわかる! 機械学習における劣モジュラ関数とその最適化の役割を概観できるテキスト。実用的なアルゴリズムを中心に紹介し、構造正則化学習への道も具体的手順とともに解説する。
書誌・年譜・年表	文献:p165～170
一般件名	機械学習-001210569-ndlsh,最適化-ndlsh-00568906
一般件名カナ	キカイガクシュウ-001210569,サイテキカ-00568906
一般件名	機械学習 , 最適化
一般件名カナ	キカイガクシュウ,サイテキカ
一般件名典拠番号	511957000000000 , 510832300000000
分類：都立NDC10版	007.13
資料情報1	『劣モジュラ最適化と機械学習』（機械学習プロフェッショナルシリーズ）　河原吉伸／著, 永野清仁／著　講談社　2015.12（所蔵館：中央　請求記号：/007.1/5447/2015　資料コード：7106650590）
URL	https://catalog.library.metro.tokyo.lg.jp/winj/opac/switch-detail.do?lang=ja&bibid=1152739815

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第1章学習における劣モジュラ性: 1.1 はじめに; 1.2 劣モジュラ性への導入; 1.3 機械学習における劣モジュラ性; 1.4 本書で扱う話題; 1.5 利用可能なソフトウェア
第2章劣モジュラ最適化の基礎: 2.1 劣モジュラ関数の定義と具体例; 2.2 劣モジュラ関数の基本性質; 2.3 劣モジュラ最適化の考え方; 2.4 劣モジュラ最適化と多面体; 2.5 劣モジュラ関数と凸性
第3章劣モジュラ関数の最大化と貪欲法の適用: 3.1 劣モジュラ最大化と貪欲法; 3.2 適用例1:文書要約への適用; 3.3 適用例2:センサ配置問題; 3.4 適用例3:能動学習; 3.5 その他の適用例; 3.6 補足:センサ配置可能箇所の設定について
第4章最大流とグラフカット: 4.1 カット関数最小化と最大流アルゴリズム; 4.2 マルコフ確率場における推論とグラフカット; 4.3 グラフ表現可能な劣モジュラ関数; 4.4 補足:プリフロー・プッシュ法
第5章劣モジュラ最適化を用いた構造正則化学習: 5.1 正則化による疎性モデル推定; 5.2 劣モジュラ関数から得られる構造的疎性; 5.3 劣モジュラ多面体上の分解可能凸関数最小化への帰着; 5.4 ネットワーク・フロー計算による高速化; 5.5 補足:式(5.21)の計算について

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