資料詳細

目次

CHAPTER 1 なぜ計量経済学が必要なのか

  1 政策の「効果」とは?

  2 証拠(エビデンス)に基づく政策

  3 エビデンスへの実験的アプローチ

  4 観察データを使った計量経済学的アプローチ

第1部 確率と統計のおさらい

CHAPTER 2 データの扱い方

  1 データを整理して情報を読み取る

  2 観測されたデータから全体の傾向を知るには?

  3 2つの事柄の関係を調べる

CHAPTER 3 計量経済学のための確率論

  1 物事の起こりやすさを表すツールとしての「確率」

  2 確率の性質を表す確率分布

  3 2つ以上の事柄の確率変数

  4 連続確率分布

  5 計量経済学で使う代表的な確率分布

CHAPTER 4 統計学による推論

  1 統計的推論とは?

  2 標本平均の性質

  3 標本分散と効率性

  4 仮説検定

第2部 計量経済学の基本

CHAPTER 5 単回帰分析

  1 単回帰モデル

  2 最小2乗法

  3 傾きパラメターをどう解釈するか?

  4 最小2乗法の別解法

  5 最小2乗推定量は良い推定方法か?

CHAPTER 6 重回帰分析の基本

  1 外的条件を制御する重回帰モデル

  2 欠落変数によるバイアス

  3 最小2乗推定量の分散

  4 回帰分析後の検定

  5 大標本理論

CHAPTER 7 重回帰分析の応用

  1 変数の単位と傾きパラメターの解釈

  2 より複雑な政策効果をモデル化する

  3 ダミー変数を使った分析

  4 分散が不均一なときの頑健な標準誤差

  5 誤差項の分散が均一かどうか調べる

第3部 政策評価のための発展的方法

CHAPTER 8 操作変数法

  1 内生性の問題と対応

  2 操作変数のモデル

  3 誤った操作変数を用いたら?

  4 2段階最小2乗法

CHAPTER 9 パネル・データ分析

  1 複数時点の観測されたデータ

  2 差の差の推定量

  3 2期間パネル・データ

  4 変量効果モデル

CHAPTER 10 マッチング法

  1 実験的手法の導入

  2 傾向スコア・マッチング

CHAPTER 11 回帰不連続デザイン

  1 「制度」の特徴を利用する

  2 まとめ

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