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目次

第1章 分析の方針とSPSSの基本操作

  1.1 分析の方針を決める

  1.2 SPSSの基本操作を知る

  1.3 変数を加工する

  1.4 ケースを選択して分析する

第2章 間隔・比率データの分析

  2.1 データの特徴を記述する

  2.2 分布

第3章 平均値の差の検定

  3.1 2条件の平均値の差を検定する

  3.2 2条件の間に対応がない場合

  3.3 論文の記載例-対応がない場合

  3.4 論文の記載例-対応がある場合

第4章 1要因の分散分析

  4.1 分散分析と実験計画法-3つ以上の平均値を比較する

  4.2 被験者間実験計画-対応がない平均値の場合(ASタイプ)

  4.3 被験者間要因の多重比較

  4.4 論文の記載例-ASタイプ

  4.5 被験者内実験計画-対応がある平均値の場合(SAタイプ)

  4.6 被験者内要因の多重比較

  4.7 論文の記載例-SAタイプ

第5章 2要因の分散分析-対応がない平均値の場合(ABSタイプ)

  5.1 2要因実験計画のタイプ

  5.2 被験者間実験計画(ABSタイプ)の主効果と交互作用の検定

  5.3 単純主効果検定とその後の多重比較

  5.4 主効果検定後の多重比較

  5.5 論文の記載例

第6章 被験者内実験計画-対応がある平均値の場合(SABタイプ)

  6.1 主効果と交互作用の検定

  6.2 単純主効果検定とその後の多重比較

  6.3 主効果検定後の多重比較

  6.4 論文の記載例

第7章 混合計画-対応がある平均値とない平均値の場合(ASBタイプ)

  7.1 主効果と交互作用の検定

  7.2 被験者間要因の単純主効果とその後の多重比較

  7.3 被験者内要因の単純主効果検定とその後の多重比較

  7.4 被験者間要因の主効果検定後の多重比較

  7.5 被験者内要因の主効果検定後の多重比較

  7.6 論文の記載例

第8章 相関と連関の分析

  8.1 間隔・比率尺度をなす変数の相関

  8.2 論文の記載例-相関係数

  8.3 偏相関係数

  8.4 論文の記載例-偏相関係数

  8.5 名義・順序尺度をなす変数の連関-2×2のクロス集計表

  8.6 論文の記載例-2×2のクロス集計表

  8.7 名義・順序尺度をなす変数の迎関-r×cのクロス集計表

  8.8 論文の記載例-r×cのクロス集計表

第9章 重回帰分析

  9.1 因果関係の強さを探る解析方法

  9.2 単回帰分析

  9.3 論文の記載例-単回帰分析

  9.4 重回帰分析

  9.5 論文の記載例-重回帰分析

  9.6 重回帰分析における変数選択

  9.7 論文の記載例-変数選択法を用いた重回帰分析

  9.8 ダミー変数を用いた重回帰分析

  9.9 論文の記載例-ダミー変数を用いた重回帰分析

第10章 因子分析

  10.1 観測変数の間に潜む情報や構造を探る方法

  10.2 因子分析とは

  10.3 信頼性係数とその信頼区間

  10.4 論文の記載例

  10.5 因子負荷量の推定

  10.6 SPSSで出力される主要な数値と行列

  10.7 因子得点の推定

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