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[ 和図書 ] 統計学:Rを用いた入門書

Michael J.Crawley／著 -- 共立出版 -- 2016.4 -- 改訂第2版

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所蔵は 1 件です。

所蔵館	所蔵場所	資料区分	請求記号	資料コード	所蔵状態	資料の利用
配架日	協力貸出	利用状況	返却予定日	資料取扱	予約数	付録注記	備考
中央	2F	一般図書	/417.0/5201/2016	7107170367		配架図 Digital BookShelf
2016/05/06	可能	利用可			0

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資料詳細

ISBN	4-320-11154-7
ISBN13桁	978-4-320-11154-7
タイトル	統計学:Rを用いた入門書
タイトルカナ	トウケイガクアールオモチイタニュウモンショ
著者名	Michael J.Crawley ／著, 野間口謙太郎／訳, 菊池泰樹／訳
著者名典拠番号	120002436780000 , 110004901640000 , 110004545130000
版表示	改訂第2版
出版地	東京
出版者	共立出版
出版者カナ	キョウリツシュッパン
出版年	2016.4
ページ数	17, 362p
大きさ	26cm
原タイトル注記	原タイトル:Statistics 原著第2版の翻訳
価格	¥4600
内容紹介	統計解析ソフトRを用いた統計学の入門書。モデル単純化の原則に則り、様々なデータへの線形モデルや一般化線形モデルの具体的当てはめを、初心者向けに丁寧に解説。多色刷りになり、視覚的に分かりやすくなった改訂第2版。
書誌・年譜・年表	文献:章末
一般件名	数理統計学-データ処理-001095531-ndlsh
一般件名カナ	スウリトウケイガク-データショリ-001095531
一般件名	数理統計学-データ処理
一般件名カナ	スウリトウケイガク-データショリ
一般件名典拠番号	511036810010000
分類：都立NDC10版	417
資料情報1	『統計学:Rを用いた入門書』改訂第2版　Michael J.Crawley／著, 野間口謙太郎／訳 , 菊池泰樹／訳　共立出版　2016.4（所蔵館：中央　請求記号：/417.0/5201/2016　資料コード：7107170367）
URL	https://catalog.library.metro.tokyo.lg.jp/winj/opac/switch-detail.do?lang=ja&bibid=1152803212

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第1章基本: すべては変動する; 有意性; 良い仮説,悪い仮説; 帰無仮説; p値; 解釈; モデル選択; 統計モデル; 最大尤度
第2章データフレーム: データフレームの一部分を選択する:添字選択; ソート(並べ替え); データフレームの要約; 説明変数による要約; 最初にすべきことは真っ先に:自分のデータをまず知ろう; 関係; 連続変数間の交互作用を探る; 重回帰分析を補助してくれるグラフィックス; カテゴリカル型変数を含む交互作用
第3章さまざまな中心値: 発展
第4章分散: 自由度; 分散; 分散:計算例; 分散と標本数; 分散を用いる; 非信頼度の指標; 信頼区間; ブートストラップ; 分散の非均一性
第5章 1標本データ: 1標本データの要約; 正規分布; 正規分布のz変換を用いた計算; 1標本問題における正規性検定のためのプロット; 1標本データに関する推測; 1標本仮説検定問題におけるブートストラップ法; スチューデントのt分布; 高次のモーメント; 歪度
第6章 2標本データ: 2つの分散の比較; 2つの平均の比較; スチューデントのt検定; ウィルコクソンの順位和検定; 対標本データの検定; 2項検定; 2つの比率を比較する2項検定; 分割表データに関するχ[2]検定; フィッシャーの正確確率検定
第7章回帰: 線形回帰; Rでの線形回帰; 線形回帰に関係する計算; 回帰における平方和の分解:SSY=SSR+SSE; 適合度の指標:r[2]; モデル検査; 変換; 多項式回帰; 非線形回帰
第8章分散分析: 1元配置分散分析; 簡便な計算式; 処理効果の大きさ; 1元配置分散分析を解釈するためのプロット; 要因実験; 擬似反復:入れ子の計画と分割区画; 分割区画実験; 変量効果と入れ子の計画; 固定効果それとも変量効果?
第9章共分散分析: 発展
第10章重回帰: モデル単純化の各段階; 警告; 除去の順番; 重回帰の例; さらに扱いにくい例; 発展
第11章対比: 対比係数; Rでの対比の取扱い例; 事前対比; 処理対比; 段階的に減少させるモデル単純化; 対比平方の和の手計算; 3種類の対比の比較; 参考文献; 発展
第12章いろいろな応答変数: 一般化線形モデルの導入; 誤差構造; 線形予測子(Linear Predictor); 適合値; 変動の一般的な指標; 連結関数; 標準連結関数; モデル適合度を測る赤池情報量規準(AIC); 発展
第13章計数データ: ポアソン誤差を仮定した回帰; 計数データの逸脱度分析; 分割表のもつ危険性; 計数データにおける共分散分析; 頻度分布; 発展
第14章比率データ: 1標本あるいは2標本比率データの解析; 比率データの平均; 比率としての計数データ; オッズ(Odds); 過分散と仮説検定; 応用; 2項誤差を仮定したロジスティック回帰; カテゴリカル型の説明変数を複数個もつ比率データ; 2項データの共分散分析
第15章 2項応答変数: 発生関数; 2項応答変数の共分散分析; 発展
第16章死亡および故障データ: 打ち切りをもつ生存解析; 発展
付録A R言語の基礎: 電卓としてのR; 組込み関数; 指数部をもつ数値; modと整数部; 付値(代入); 数値の丸め; 無限大と数ではないもの(NaN); 欠測値(NA); 演算子

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