資料詳細

目次

1.データの整理とベイズの定理

  1.1 データ分布

  1.2 理論分布

  1.3 理論分布の性質

  1.4 ベイズの定理

  1.5 事前分布によせて

  1.6 モンティ・ホール問題

  1.7 章末問題

2.MCMCと正規分布の推測

  2.1 マルコフ連鎖モンテカルロ法

  2.2 事後分布

  2.3 予測分布

  2.4 母数と予測分布に関するベイズ的推測

  2.5 生成量

  2.6 研究仮説が正しい確率

  2.7 論文・レポートでの報告文例

  2.8 章末問題

3.独立した2群の差の推測

  3.1 独立した2群のデータ

  3.2 母平均の差

  3.3 効果量

  3.4 非重複度

  3.5 優越率

  3.6 閾上率

  3.7 分析

  3.8 標準偏差が異なる正規分布モデル

  3.9 章末問題

4.対応ある2群の差と相関の推測

  4.1 対応ある2群のデータ

  4.2 2変量正規分布

  4.3 相関を考慮した個人内変化の分析

  4.4 標準偏差が異なる2変量正規分布モデル

  4.5 章末問題

5.実験計画による多群の差の推測

  5.1 独立した1要因の推測

  5.2 独立した2要因の推測

  5.3 章末問題

6.比率とクロス表の推測

  6.1 カテゴリカル分布

  6.2 比率の推測Ⅰ(1つの2項分布)

  6.3 比率の推測Ⅱ(1つの多項分布)

  6.4 独立したクロス表の推測(複数の2項分布)

  6.5 対応あるクロス表の推測(1つの多項分布に構造が入る)

  6.6 章末問題

ページの先頭へ