資料詳細

目次

第1章 多変量解析への招待

  1 本書の目的

  2 多変量解析って一体何?

  3 測定の尺度

  4 本書の章立て

  5 結論

第2章 信頼性と一般化可能性理論

  1 信頼性と科学

  2 信頼性の古典的見方

  3 一般化可能性理論

  4 2つの例

  5 多変量一般化可能性理論

  6 注意点,厄介な問題,未解決の事柄

第3章 項目反応理論

  1 古典的テスト理論

  2 項目反応理論

  3 1パラメータモデルの計算

  4 実際の例

  5 まとめ

第4章 測定の妥当性を検証する

  1 妥当性の一般的定義

  2 妥当性の一般的多様性

  3 テストの妥当性の種類

  4 多特性多方法行列

  5 多特性多方法行列を分析する方法

  6 まとめ

第5章 クラスター分析

  1 概要

  2 クラスター分析はどのように振る舞うのか?

  3 クラスター分析の決定過程

  4 クラスター分析の例:どのような人がホームレスになるのか?

  5 決定過程のまとめ

  6 応用例:HATCOデータベース

  7 まとめ

第6章 因子分析におけるQ技法-二相データの因子分析におけるバリエーションの1つ

  1 関係性の様々な行列と因子分析の技法

  2 因子分析におけるQ技法の問いと論点

  3 実例

  4 考察

第7章 構造方程式モデリング

  1 概観

  2 技術的な問題

  3 5つの有益なモデル

  4 ソフトウェアパッケージ

第8章 構造方程式モデリングの十ケ条

  1 SEMにおける7つの重要な問題

  2 2つの大きな勘違い

  3 良いSEMのための十ケ条

第9章 正準相関分析

  1 正準計算の基本的な論理

  2 一般線形モデルにおける正準相関分析

  3 結果の解釈

  4 分析における2つの落とし穴

  5 まとめ

第10章 反復測定分析-ANOVA,MANOVA,HLM

  1 座の方法

  2 反復測定分散分析

  3 反復測定多変量分散分析

  4 プレテスト-ポストテストデザインの分析

  5 階層線形モデルを用いた時系列データの分析

  6 まとめ

第11章 生存分析

  1 生存分析の概念

  2 生存分析の仮定

  3 生存推定を計算する

  4 複数サンプルに対する生存分析

  5 生存回帰分析:Cox回帰分析

  6 生存分析についてのいくつかの特別なトピック

  7 まとめ

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