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[ 和図書 ] 機械学習のための連続最適化 ( 機械学習プロフェッショナルシリーズ )

金森敬文／著 -- 講談社 -- 2016.12 --

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所蔵は 1 件です。

所蔵館	所蔵場所	資料区分	請求記号	資料コード	所蔵状態	資料の利用
配架日	協力貸出	利用状況	返却予定日	資料取扱	予約数	付録注記	備考
中央	書庫	一般図書	/007.1/5512/2016	7108380298		Digital BookShelf
2017/01/13	可能	利用可			0

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ISBN	4-06-152920-5
ISBN13桁	978-4-06-152920-5
タイトル	機械学習のための連続最適化
タイトルカナ	キカイガクシュウノタメノレンゾクサイテキカ
著者名	金森敬文／著, 鈴木大慈／著, 竹内一郎／著, 佐藤一誠／著
著者名典拠番号	110004788330000 , 110006806740000 , 110006853350000 , 110006764740000
出版地	東京
出版者	講談社
出版者カナ	コウダンシャ
出版年	2016.12
ページ数	10, 341p
大きさ	21cm
シリーズ名	機械学習プロフェッショナルシリーズ
シリーズ名のルビ等	キカイガクシュウプロフェッショナルシリーズ
シリーズの編者等	杉山将／編
シリーズの編者等の典拠番号	110005343620000
価格	¥3200
内容紹介	機械学習アルゴリズムを構成するうえで欠かすことのできない計算手法である連続最適化の方法について解説。非線形最適化の基礎に加えて、機械学習でよく用いられる最適化法についても、データ解析の問題設定と併せて詳説する。
書誌・年譜・年表	文献:p332～337
一般件名	機械学習-001210569-ndlsh,最適化-00568906-ndlsh
一般件名カナ	キカイガクシュウ-001210569,サイテキカ-00568906
一般件名	機械学習 , 最適化
一般件名カナ	キカイガクシュウ,サイテキカ
一般件名典拠番号	511957000000000 , 510832300000000
分類：都立NDC10版	007.13
資料情報1	『機械学習のための連続最適化』（機械学習プロフェッショナルシリーズ）　金森敬文／著, 鈴木大慈／著 , 竹内一郎／著　講談社　2016.12（所蔵館：中央　請求記号：/007.1/5512/2016　資料コード：7108380298）
URL	https://catalog.library.metro.tokyo.lg.jp/winj/opac/switch-detail.do?lang=ja&bibid=1152923261

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第Ⅰ部導入: 第1章はじめに; 第2章基礎事項
第Ⅱ部制約なし最適化: 第3章最適性条件とアルゴリズムの停止条件; 第4章勾配法の基礎; 第5章ニュートン法; 第6章共役勾配法; 第7章準ニュートン法; 第8章信頼領域法
第Ⅲ部制約付き最適化: 第9章等式制約付き最適化の最適性条件; 第10章不等式制約付き最適化の最適性条件; 第11章主問題に対する最適化法; 第12章ラグランジュ関数を用いる最適化法
第Ⅳ部学習アルゴリズムとしての最適化: 第13章上界最小化アルゴリズム; 第14章サポートベクトルマシンと最適化; 第15章スパース学習; 第16章行列空間上の最適化

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