資料詳細

目次

第1章 マーケティング・エンジニアリングとは

  1 マーケティング・エンジニアリングの定義

  2 マーケティング・エンジニアリングと知識

  3 科学的な考え方の重要性

  4 類似の領域

  5 マーケティング・エンジニアリングが注目される背景

  6 マーケティングのフローとマーケティング・エンジニアリング

  7 マーケティング・エンジニアリングの研究対象

  8 本書の概要と使い方

  課題

第2章 データの収集・活用の注意点

  1 データを扱う際の注意点

  2 マーケティングに用いるデータの種類

  3 データの基本

  4 データの誤差の種類

  5 量的データの活用

  6 質的データの活用

  7 データの分析の流れ

  8 自社で顧客のデータを収集する

  課題

第3章 市場の理解

  1 消費者(顧客)視点の市場の理解

  2 セグメントに細分化する手法

  3 セグメンテーションの事例

  4 商品・ブランド視点の市場の理解

  5 市場構造分析の事例

  6 細分化の利点

  課題

第4章 マーケティング反応の分析

  1 市場における反応

  2 施策の確認・評価

  3 全体を考えて市場の反応を分析する

  4 新しいデータと結果の測定

  課題

第5章 最適化と意思決定

  1 科学的アプローチと定量モデル

  2 最小2乗法と最尤法

  3 数理計画問題

  4 数理計画問題によるマーケティング意思決定

  補論 数理計画モデルの詳細

  課題

第6章 予測とシミュレーション

  1 マーケティングにおける予測の重要性

  2 需要予測モデル

  3 最適設計

  4 不確実性への対応

  補論 数量化理論Ⅰ類によるプロファイル評価

  課題

第7章 感性とマーケティング

  1 消費者行動と感性

  2 五感とマーケティング

  3 感性の測定方法

  4 感性・主観の定量評価

  5 ニューロ・マーケティング

  課題

第8章 施策の実施と確認

  1 実験の重要性

  2 実験に対する基本的な考え方

  3 実施前の注意点

  4 実施時の注意点

  5 実施後の確認

  課題

第9章 今後のマーケティング・エンジニアリング

  1 データの質と量の変化

  2 情報基盤技術と分析技術の進展

  3 統計モデルと機械学習

  4 マーケティングにおけるエンジニアリングの役割の今後

  課題

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