渡辺 美智子/監修 -- 日本図書センター -- 2017.4 --

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所蔵館 所蔵場所 資料区分 請求記号 資料コード 所蔵状態 資料の利用
配架日 協力貸出 利用状況 返却予定日 資料取扱 予約数 付録注記 備考
多摩 書庫 児童図書 /417/5002/2017 7108916084 Digital BookShelf
2017/07/28 可能 利用可   0

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ISBN 4-284-20394-4
ISBN13桁 978-4-284-20394-4
タイトル 親子で学ぶ!統計学はじめて図鑑
タイトルカナ オヤコ デ マナブ トウケイガク ハジメテ ズカン
タイトル関連情報 レッツ!データサイエンス
タイトル関連情報読み レッツ データ サイエンス
著者名 渡辺 美智子 /監修, 青山 和裕 /著, 川上 貴 /著, 山口 和範 /著, 渡辺 美智子 /著, 友永 たろ /イラスト
著者名典拠番号

110003167550000 , 110006239480000 , 110007171550000 , 110002276620000 , 110003167550000 , 110003084920000

出版地 東京
出版者 日本図書センター
出版者カナ ニホン トショ センター
出版年 2017.4
ページ数 143p
大きさ 26cm
価格 ¥2400
内容紹介 多くのデータをまとめ、グラフにすることでデータの特徴や傾向をつかむ統計。「いろんなデータを統計グラフにしてみよう」「なんで平均を出すことが大事なの?」など、統計学の考え方をやさしく解説します。
学習件名 統計,ナイチンゲール,表とグラフ,平均,平均値,中央値,最頻値,確率,人工知能,ビッグデータ
学習件名カナ トウケイ,ナイチンゲール,ヒョウ/ト/グラフ,ヘイキン,ヘイキンチ,チュウオウチ,サイヒンチ,カクリツ,ジンコウ/チノウ,ビッグ/データ
一般件名 数理統計学
一般件名カナ スウリ トウケイガク
一般件名典拠番号

511036800000000

分類:都立NDC10版 417
資料情報1 『親子で学ぶ!統計学はじめて図鑑 レッツ!データサイエンス』 渡辺 美智子/監修, 青山 和裕/著 , 川上 貴/著 日本図書センター 2017.4(所蔵館:多摩  請求記号:/417/5002/2017  資料コード:7108916084)
URL https://catalog.library.metro.tokyo.lg.jp/winj/opac/switch-detail.do?lang=ja&bibid=1152988749

目次 閉じる

はじめに
プロローグ★統計学ってどんなこと?
  データサイエンスってなに? アリの目から大きなゾウが見える!
  女性初の統計学者が多くの命を救った! ナイチンゲールの感動のバラのグラフ
  世界で人気の博士は? 統計学博士がだんぜんトップ!
  統計学の役割ってなに? 鏡で、羅針盤で、内視鏡!?
1章★いろんなデータを統計グラフにしてみよう
  <図解>グラフの種類と目的・特徴
  どっちが“質”でどっちが“量”? データの種類と分け方を知ろう
  子どもの歯(乳歯)、何本ぬけた?<1> データを集めて絵グラフにしてみよう
  子どもの歯(乳歯)、何本ぬけた?<2> 絵グラフからどんなことが見える?
  学校でケガをするのはいつ、どんな時?<1> データを棒グラフにして「見える」化を
  学校でケガをするのはいつ、どんな時?<2> 棒グラフを使って分析しよう
  各県でサッカーをする人の数は? 棒グラフ、多い順に並べてみよう
  W杯で勝つためには?<1> 走った距離を積み上げ横棒グラフに
  W杯で勝つためには?<2> シュート数を積み上げ縦棒グラフに
2章★なんで平均を出すのが大事なの?
  <図解>平均値、中央値、最頻値の基本
  平均ってこんなにすごい! 「平均人」を考えた統計学の父・ケトレー
  走り幅とびの平均は? なぜ平均値を求めるかを考えよう
  真ん中ってどこ? 中央値のいいところを知ろう
  会社の給料、どっちが高い? 平均値と中央値を比べてみよう
  公平な採点をするには? 刈り込み平均を活用しよう
  どこがいちばん多い? てっぺんの値が最頻値
  男子と女子、身長の傾向って?<1> 正規分布と平均値のすてきな関係
  男子と女子、身長の傾向って?<2> 標準偏差でゆとりの幅をもって見よう
3章★起こりやすさと確率を考えよう
  サイコロ、何回投げてみる?<1> グラフを使って確率を推測しよう
  サイコロ、何回投げてみる?<2> 起こりやすさを考えよう
  ラッキーなお菓子はどれ? 統計と確率のつながり
  豪華賞品を当てるには? 条件が変われば確率が変わる
  勝負中断! ケーキはどう分ける? 確率で計算してみよう
  超能力も測ってチェック? 可能性を確率で計算して検討
  野球をデータでサイエンス!<1> 起こる確率を分布図にして予測
  野球をデータでサイエンス!<2> データから割合を求めて予測
4章★おさらい! 統計グラフのポイント
  <図解>統計グラフとデータの関係
  絵で表せるものは?<1> 絵グラフのポイント・分類の基本
  絵で表せるものは?<2> 絵グラフの長所と短所を知ろう
  同じに見えてもちがう? 3つの棒グラフが表すものは?
  似ていても異なる? 棒グラフとヒストグラムのちがい
  どこにどれだけ集中してる? ヒストグラムの柱は面積
  集中している項目はどれ? 組み合わされたパレート図
  大げさになってない? その折れ線グラフは正しいか?
  割合にするとわかりやすい? 円グラフ、比べる時の注意点
5章★統計グラフを使ってなにが見える?
  社会科見学! その現場では?<1> スーパーマーケットの商品管理に統計を
  社会科見学! その現場では?<2> テレビ番組の視聴率を統計で
  国勢調査からピラミッド? 統計グラフで見る日本と世界の人口
  昔の小学生もチャレンジ? 社会の問題解決に使われてきた統計
  問題を解決するには?<1> 今、注目したい統計的探究活動 統計グラフ全国コンクール受賞作品紹介
  問題を解決するには?<2> グラフを組み合わせて伝える力を 統計グラフ全国コンクール受賞作品紹介
  実際にやってみる?<1> 統計的な探求プロセスを使いこなそう
  実際にやってみる?<2> 問題→計画→データ→分析→結論
  総復習! まず、なにを対象とする? データを分析する5つのポイント
エピローグ★統計学の未来
  人工知能(AI)のビッグデータ活用って? “ディープラーニング”を支える統計
  ビッグデータと3つのV 明日のための統計学