洞 彰人/著 -- 数学書房 -- 2017.4 --

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中央 2F 一般図書 /411.6/5062/2017 7109246132 配架図 Digital BookShelf
2017/08/22 可能 利用可   0
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ISBN 4-903342-54-2
ISBN13桁 978-4-903342-54-2
タイトル 対称群の表現とヤング図形集団の解析学
タイトルカナ タイショウグン ノ ヒョウゲン ト ヤング ズケイ シュウダン ノ カイセキガク
タイトル関連情報 漸近的表現論への序説
タイトル関連情報読み ゼンキンテキ ヒョウゲンロン エノ ジョセツ
著者名 洞 彰人 /著
著者名典拠番号

110005559710000

出版地 東京
出版者 数学書房
出版者カナ スウガク ショボウ
出版年 2017.4
ページ数 10, 434p
大きさ 22cm
シリーズ名 数学の杜
シリーズ名のルビ等 スウガク ノ モリ
シリーズ番号 4
シリーズ番号読み 4
シリーズの編者等 関口 次郎/編,西山 享/編,山下 博/編
シリーズの編者等の典拠番号

110002578160000 , 110003101500000 , 110004080910000

価格 ¥7000
内容紹介 表現論と確率論とが重なりあい混じり合う漸近的表現論の魅力を綴る。主に対称群の表現を題材にし、確率論の技法を用いて解説する。
書誌・年譜・年表 文献:p422~426
一般件名 群論-00562608-ndlsh,組合せ論-00566986-ndlsh
一般件名カナ グンロン-00562608,クミアワセロン-00566986
一般件名 群論 , 組合せ論
一般件名カナ グンロン,クミアワセロン
一般件名典拠番号

510684500000000 , 511105900000000

分類:都立NDC10版 411.6
資料情報1 『対称群の表現とヤング図形集団の解析学 漸近的表現論への序説』(数学の杜 4) 洞 彰人/著  数学書房 2017.4(所蔵館:中央  請求記号:/411.6/5062/2017  資料コード:7109246132)
URL https://catalog.library.metro.tokyo.lg.jp/winj/opac/switch-detail.do?lang=ja&bibid=1152997406

目次 閉じる

第Ⅰ部
第1章 有限群の表現の一般論
  1.1 有限群の表現
  1.2 群環の構造
  1.3 Gelfand-Zetlin基底
第2章 対称群の既約表現とYoung図形
  2.1 対称群Sn
  2.2 中心化環とJucys-Murphy元
  2.3 Jucys-Murphy元の固有値
  2.4 Young盤,Young図形
第3章 Schur-Weyl双対性とFrobeniusの指標公式
  3.1 コンパクト群の表現
  3.2 ユニタリ群U(n)の既約指標
  3.3 Schur-Weyl双対性
  3.4 Frobeniusの指標公式
第4章 確率論からの準備
  4.1 確率空間と極限定理
  4.2 測度のモーメント,キュムラント
  4.3 自由な確率変数
  4.4 Markov連鎖とMartin境界
第Ⅱ部
第5章 Youngグラフの経路空間上の測度
  5.1 Pascal三角形上の調和解析
  5.2 調和関数,中心的測度,正定値関数
  5.3 誘導表現とPlancherel測度
第6章 Young図形の表示と多項式関数
  6.1 Young図形を表す座標
  6.2 Kerov推移測度
  6.3 Kerov-Olshanski代数とKerov多項式
  6.4 既約指標の漸近公式
第7章 Young図形の極限形状
  7.1 連続図形と推移測度
  7.2 最長増加部分列と均衡条件
  7.3 極限形状Ωへの収束
  7.4 連続フックと極限形状
第Ⅲ部
第8章 無限対称群の表現と指標
  8.1 正定値関数とユニタリ表現
  8.2 Choquetの定理とK(S∞)の元の積分表示
  8.3 無限対称群の正則表現とThomaによるS∞の指標の判定条件
第9章 無限対称群の指標の分類とYoungグラフ上の調和解析
  9.1 YoungグラフのMartin境界,積分表示,Thomaの公式
  9.2 エルゴード的測度に関する概収束定理
  9.3 Gelfand-Raikov表現の中心分解
第10章 いくつかの話題
  10.1 Young図形の統計集団
  10.2 分岐グラフ
  10.3 極限形状のゆらぎ
付録A 補充説明
  A.1 測度と位相
  A.2 測度のモーメント問題
  A.3 Hilbert空間上の有界線型作用素
  A.4 Weylの積分公式
  A.5 Markov連鎖
  A.6 離散マルチンゲール
  A.7 自由な確率変数の実現