清水 昌平/著 -- 講談社 -- 2017.5 --

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中央 書庫 一般図書 /007.1/5555/2017 7108989302 Digital BookShelf
2017/06/27 可能 利用可   0

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ISBN 4-06-152925-0
ISBN13桁 978-4-06-152925-0
タイトル 統計的因果探索
タイトルカナ トウケイテキ インガ タンサク
著者名 清水 昌平 /著
著者名典拠番号

110007193040000

出版地 東京
出版者 講談社
出版者カナ コウダンシャ
出版年 2017.5
ページ数 10, 181p
大きさ 21cm
シリーズ名 機械学習プロフェッショナルシリーズ
シリーズ名のルビ等 キカイ ガクシュウ プロフェッショナル シリーズ
シリーズの編者等 杉山 将/編
シリーズの編者等の典拠番号

110005343620000

価格 ¥2800
内容紹介 データから因果関係を推測するための機械学習技術である、統計的因果探索の入門書。統計的因果探索の基本的かつ主要なアイデアを解説し、著者が考案したLiNGAM法について詳しく説明する。
書誌・年譜・年表 文献:p167~178
一般件名 数理統計学-データ処理-001095531-ndlsh
一般件名カナ スウリ トウケイガク-データ ショリ-001095531
一般件名 機械学習 , 数理統計学
一般件名カナ キカイ ガクシュウ,スウリ トウケイガク
一般件名典拠番号

511957000000000 , 511036800000000

分類:都立NDC10版 007.13
資料情報1 『統計的因果探索』(機械学習プロフェッショナルシリーズ) 清水 昌平/著  講談社 2017.5(所蔵館:中央  請求記号:/007.1/5555/2017  資料コード:7108989302)
URL https://catalog.library.metro.tokyo.lg.jp/winj/opac/switch-detail.do?lang=ja&bibid=1153004575

目次 閉じる

第1章 統計的因果探索の出発点
  1.1 はじめに
  1.2 因果探索における最大の困難:擬似相関
  1.3 擬似相関の数値例
  1.4 本章のまとめ
第2章 統計的因果推論の基礎
  2.1 導入
  2.2 反事実モデルによる因果の定義
  2.3 構造方程式モデルによるデータ生成過程の記述
  2.4 統計的因果推論の枠組み:構造的因果モデル
  2.5 ランダム化実験
  2.6 本章のまとめ
第3章 統計的因果探索の基礎
  3.1 動機
  3.2 因果探索の枠組み
  3.3 因果探索の基本問題
  3.4 因果探索の基本問題への3つのアプローチ
  3.5 3つのアプローチと識別可能性
  3.6 本章のまとめ
第4章 LiNGAM
  4.1 独立成分分析
  4.2 LiNGAMモデル
  4.3 LiNGAMモデルの推定
  4.4 本章のまとめ
第5章 未観測共通原因がある場合のLiNGAM
  5.1 未観測共通原因による難しさ
  5.2 未観測共通原因があるLiNGAMモデル
  5.3 未観測共通原因は独立と仮定しても一般性を失わない
  5.4 独立成分分析に基づくアプローチ
  5.5 混合モデルに基づくアプローチ
  5.6 多変数の場合
  5.7 本章のまとめ
第6章 関連の話題
  6.1 モデルの仮定を緩める
  6.2 モデル評価
  6.3 統計的信頼性評価
  6.4 ソフトウェア
  6.5 おわりに