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[ 和図書 ] 深層学習による自然言語処理 ( 機械学習プロフェッショナルシリーズ )

坪井祐太／著 -- 講談社 -- 2017.5 --

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所蔵館	所蔵場所	資料区分	請求記号	資料コード	所蔵状態	資料の利用
配架日	協力貸出	利用状況	返却予定日	資料取扱	予約数	付録注記	備考
中央	書庫	一般図書	/007.6/9017/2017	7108989349		Digital BookShelf
2017/06/27	可能	利用可			0

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資料詳細

ISBN	4-06-152924-3
ISBN13桁	978-4-06-152924-3
タイトル	深層学習による自然言語処理
タイトルカナ	シンソウガクシュウニヨルシゼンゲンゴショリ
著者名	坪井祐太／著, 海野裕也／著, 鈴木潤／著
著者名典拠番号	110007193080000 , 110006785030000 , 110007193150000
出版地	東京
出版者	講談社
出版者カナ	コウダンシャ
出版年	2017.5
ページ数	10, 229p
大きさ	21cm
シリーズ名	機械学習プロフェッショナルシリーズ
シリーズ名のルビ等	キカイガクシュウプロフェッショナルシリーズ
シリーズの編者等	杉山将／編
シリーズの編者等の典拠番号	110005343620000
価格	¥3000
内容紹介	自然言語処理の応用(機械翻訳、文書要約、対話、質問応答)に焦点を当て、深層学習の利用方法を解説。実際に深層学習ライブラリを開発した経験に基づき、実装のための工夫も紹介する。
書誌・年譜・年表	文献:p212～227
一般件名	自然言語処理-00562347-ndlsh,深層学習-001253719-ndlsh
一般件名カナ	シゼンゲンゴショリ-00562347,シンソウガクシュウ-001253719
一般件名	言語情報処理 , 深層学習
一般件名カナ	ゲンゴジョウホウショリ,シンソウガクシュウ
一般件名典拠番号	510734300000000 , 511990100000000
分類：都立NDC10版	007.636
資料情報1	『深層学習による自然言語処理』（機械学習プロフェッショナルシリーズ）　坪井祐太／著, 海野裕也／著 , 鈴木潤／著　講談社　2017.5（所蔵館：中央　請求記号：/007.6/9017/2017　資料コード：7108989349）
URL	https://catalog.library.metro.tokyo.lg.jp/winj/opac/switch-detail.do?lang=ja&bibid=1153004579

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第1章自然言語処理のアプローチ: 1.1 伝統的な自然言語処理; 1.2 深層学習への期待; 1.3 テキストデータの特徴; 1.4 他分野への広がり
第2章ニューラルネットの基礎: 2.1 教師あり学習; 2.2 順伝播型ニューラルネット; 2.3 活性化関数; 2.4 勾配法; 2.5 誤差逆伝播法; 2.6 再帰ニューラルネット; 2.7 ゲート付再帰ニューラルネット; 2.8 木構造再帰ニューラルネット; 2.9 畳み込みニューラルネット
第3章言語処理における深層学習の基礎: 3.1 準備:記号の世界とベクトルの世界の橋渡し; 3.2 言語モデル; 3.3 分散表現; 3.4 系列変換モデル
第4章言語処理特有の深層学習の発展: 4.1 注意機構; 4.2 記憶ネットワーク; 4.3 出力層の高速化
第5章応用: 5.1 機械翻訳; 5.2 文書要約; 5.3 対話; 5.4 質問応答
第6章汎化性能を向上させる技術: 6.1 汎化誤差の分解; 6.2 推定誤差低減に効く手法; 6.3 最適化誤差低減に効く手法; 6.4 超パラメータ選択
第7章実装: 7.1 GPUとGPGPU; 7.2 RNNにおけるミニバッチ化; 7.3 無作為抽出; 7.4 メモリ使用量の削減; 7.5 誤差逆伝播法の実装
第8章おわりに

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