資料詳細

目次

<基礎編>

1章 本書で用いる質問紙について

  1-1 本書で紹介する研究(鈴木・武藤,2013)の目的

  1-2 研究で使用した質問紙

  1-3 本書で検討するリサーチクエスチョンと,検討のために用いる分析

  1-4 本書におけるデータ分析の流れについて

2章 データ分析前の下準備

  2-1 質問紙に含まれる項目について

  2-2 SPSSでデータを作る

  2-3 SPSSで簡単な分析を実行してみる

  2-4 本書で用いるSPSSデータについて

3章 項目分析

  3-1 鈴木・武藤(2013)データを確認する

  3-2 プロフィール項目の分析

  3-3 変数の種類と尺度水準

  3-4 量的変数の分析

  3-5 練習問題

4章 2つの変数の関係の視覚化と要約-相関分析

  4-1 散布図と相関係数

  4-2 SPSSによる相関分析

  4-3 練習問題

5章 尺度構成-因子分析

  5-1 因子分析

  5-2 SPSSによる因子分析その1(因子数が1つの因子分析)

  5-3 SPSSによる因子分析その2(因子数が複数ある因子分析)

  5-4 共通性と因子寄与

  5-5 論文での結果の報告例

  5-6 練習問題

6章 尺度得点についての分析

  6-1 尺度の妥当性

  6-2 尺度の信頼性

  6-3 SPSSによる尺度得点についての分析

  6-4 練習問題

7章 学業的自己概念の性差の検討-独立な2群のt検定

  7-1 学業的自己概念の性差の検討

  7-2 統計的仮説検定の基礎

  7-3 SPSSによる独立な2群のt検定

  7-4 練習問題

8章 学業的自己概念と学業水準の関係の検討-一要因分散分析

  8-1 学業的自己概念と学業水準の関係の検討

  8-2 3つ以上の群の平均値を比較する分散分析

  8-3 SPSSによる一要因被験者間分散分析

  8-4 練習問題

9章 学業的自己概念と学業水準の関係の検討-二要因分散分析

  9-1 学業的自己概念と性別,文理志望の関係の検討

  9-2 二要因の分散分析

  9-3 SPSSによる二要因被験者間分散分析

  9-4 SPSSによるクロス集計表の作成とχ[2]検定

  9-5 練習問題

10章 学業的自己概念の予測-回帰分析

  10-1 回帰分析

  10-2 重回帰分析

  10-3 SPSSによる回帰分析

  10-4 基礎編のまとめ

  10-5 データの階層性とマルチレベル分析

  10-6 練習問題

<実践編>

1章 尺度構成に関する諸問題

  1-1 不適解が生じたとき

  1-2 妥当性や信頼性が確認されている尺度を使用するとき

  1-3 α係数が低いとき

2章 重回帰分析による交互作用の検討

  2-1 「学業的自己概念」と「相対的な学業水準の知覚」の関係に対する達成目標の影響の検討

  2-2 SPSSによる重回帰分析

  2-3 交互作用の視覚的分析

  2-4 交互作用が有意であったときの下位検定

3章 プリ・ポストデザインデータの分析-対応のあるt検定,共分散分析

  3-1 研究例(鈴木・市川,2016)

  3-2 研究で使用した変数

  3-3 SPSSによる対応のあるt検定

  3-4 SPSSによる変化量についての独立な2群のt検定

  3-5 SPSSによる共分散分析

4章 対比分析

  4-1 研究例(鈴木,2011)

  4-2 対比分析

  4-3 SPSSによる対比分析

5章 有意か否かを超えて-近年の統計改革の動向について

  5-1 統計的仮説検定に関する諸問題

  5-2 心理学における統計改革

  5-3 ベイズ統計学

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