資料詳細

[ 和図書 ] 知能情報工学入門ソフトコンピューティングの基礎理論 ( 実用理工学入門講座 )

前田陽一郎／著 -- 日新出版 -- 2017.7 --

所蔵

所蔵は 1 件です。

所蔵館	所蔵場所	資料区分	請求記号	資料コード	所蔵状態	資料の利用
配架日	協力貸出	利用状況	返却予定日	資料取扱	予約数	付録注記	備考
中央	書庫	一般図書	/007.1/5603/2017	7109796991		Digital BookShelf
2018/01/16	可能	利用可			0

Eメールによる郵送複写申込みは、「東京都在住」の登録利用者の方が対象です。

- 統合検索
  都内図書館の所蔵を
  横断検索します。 類似資料 AI Shelf
  この資料に類似した資料を
  AIが紹介します。

ページの先頭へ

資料詳細

ISBN	4-8173-0247-2
ISBN13桁	978-4-8173-0247-2
タイトル	知能情報工学入門
タイトルカナ	チノウジョウホウコウガクニュウモン
タイトル関連情報	ソフトコンピューティングの基礎理論
タイトル関連情報読み	ソフトコンピューティングノキソリロン
著者名	前田陽一郎／著
著者名典拠番号	110005962850000
出版地	東京
出版者	日新出版
出版者カナ	ニッシンシュッパン
出版年	2017.7
ページ数	6, 242p
大きさ	21cm
シリーズ名	実用理工学入門講座
シリーズ名のルビ等	ジツヨウリコウガクニュウモンコウザ
価格	¥2700
内容紹介	ソフトコンピューティング手法の理論と応用を、「曖昧理論」「学習理論」「進化理論」「複雑系理論」の4つのカテゴリーに分け、わかりやすく解説。ハイブリッド手法、生物群知能についても説明する。演習問題も掲載。
書誌・年譜・年表	文献:p221～229
一般件名	ソフトコンピューティング-01182274-ndlsh
一般件名カナ	ソフトコンピューティング-01182274
一般件名	ファジー理論 , ニューラル・ネットワーク , 機械学習 , 遺伝的アルゴリズム , カオス , 人工生命
一般件名カナ	ファジーリロン,ニューラルネットワーク,キカイガクシュウ,イデンテキアルゴリズム,カオス,ジンコウセイメイ
一般件名典拠番号	510226600000000 , 510210100000000 , 511957000000000 , 510494000000000 , 510130100000000 , 511271400000000
分類：都立NDC10版	007.1
資料情報1	『知能情報工学入門ソフトコンピューティングの基礎理論』（実用理工学入門講座）　前田陽一郎／著　日新出版　2017.7（所蔵館：中央　請求記号：/007.1/5603/2017　資料コード：7109796991）
URL	https://catalog.library.metro.tokyo.lg.jp/winj/opac/switch-detail.do?lang=ja&bibid=1153040414

ページの先頭へ

第1章ソフトコンピューティング概論: 演習問題1
第2章曖昧理論: 2.1 ファジィ理論; 2.2 ファジィ推論の制御応用; 2.3 ファジィ理論の応用事例; 演習問題2
第3章学習理論: 3.1 ニューラルネットワーク; 3.2 強化学習; 3.3 学習理論の応用事例; 演習問題3
第4章進化理論: 4.1 遺伝的アルゴリズム(GA); 4.2 遺伝的プログラミング(GP); 4.3 進化的アルゴリズム; 4.4 遺伝的アルゴリズムの応用事例; 演習問題4
第5章複雑系理論: 5.1 カオス理論; 5.2 複雑系カオス; 5.3 カオス理論の応用事例; 演習問題5
第6章ハイブリッド手法: 6.1 ファジィニューラルネットワーク; 6.2 ファジィクラシファイアシステム; 6.3 ハイブリッド型探索GA; 6.4 ハイブリッド手法の応用事例; 演習問題6
第7章生物群知能: 7.1 蟻コロニー最適化(ACO)アルゴリズム; 7.2 粒子群最適化(PSO)アルゴリズム; 7.3 差分進化(DE)アルゴリズム; 7.4 人工蜂コロニー(ABC)アルゴリズム; 7.5 生物群知能の応用例; 演習問題7

ページの先頭へ