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目次

序章 データ分析マスターへの入口

  1 世界は数でできている!

  2 ジンクピリチオン効果

  3 誤差を制するものはデータ分析を制す

  4 回帰分析が最強のツールである

  5 個票データが世界を救う

第Ⅰ部 データと付き合う

第1章 データから仮説を探る

  1 仮説を探る

  2 相関関係から始める

  3 散布図を眺める

  4 関係性がなくても諦めない

  5 視点を変える

第2章 データに親しむ

  1 阪神タイガースの順位を予想せよ

  2 データを入手せよ

  3 データを探す

  4 データ利用上の注意

  5 誤差のはなし

第3章 データを見る

  1 「眺める」か「見る」か

  2 比べる対象でデータの種類が決まる

  3 データの中心を見る

  4 データのばらつき

  5 分布を見る

第4章 データを加工する

  1 母集団のはなし

  2 指数

  3 動的比率

  4 静的比率

  5 応用:低所得者=困っている人?

第5章 関係性を読み解く

  1 相関分析

  2 散布図

  3 相関の落とし穴

  4 応用1:人口減少でワールドカップに出場できなくなるか?

  5 応用2:人口減少で甲子園に出場できなくなるか?

第Ⅱ部 回帰分析を使いこなす

第6章 1つの原因で結果にせまる

  1 回帰分析とは

  2 回帰分析の実例

  3 限界効果について理解する

  4 はずれ値

第7章 複数の原因で結果にせまる

  1 複数の原因で分析する

  2 重回帰分析の実例

  3 データにフィットした回帰モデルを探す

  4 ダミー変数

  5 重回帰分析で悩まされること

第8章 ダミー変数を使いこなす

  1 勤続と教育の年収に対する影響を測る

  2 定数項ダミーを用いた推定

  3 係数ダミーを用いた推定

第9章 パネルデータに親しむ

  1 パネルデータを使った分析

  2 データに表れない都道府県らしさの影響をコントロール

第Ⅲ部 個票データの分析にチャレンジする

第10章 個票データに親しむ

  1 個票データとその特徴

  2 質的データの分析

  3 量的データの分析

第11章 個票データで回帰分析する

  1 学歴と勤続年数が年収に与える影響

  2 定数項ダミーを使った回帰

  3 係数ダミーを使った回帰

  4 回帰モデルの関数型

  5 量的従属変数の分析いろいろ

第12章 質的な結果を回帰分析する

  1 質的従属変数の分析

  2 従属変数が2値の場合の回帰

  3 順序のある3値以上の質的従属変数の回帰

  4 順序のない3値以上の質的従属変数の回帰

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