浜 道生/著 -- 晃洋書房 -- 2017.11 -- 第2版

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中央 2F 一般図書 /410.0/5200/2017 7109677506 配架図 Digital BookShelf
2017/12/08 可能 利用可   0
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ISBN 4-7710-2964-4
ISBN13桁 978-4-7710-2964-4
タイトル Excelで学ぶ社会科学系の基礎数学
タイトルカナ エクセル デ マナブ シャカイ カガクケイ ノ キソ スウガク
著者名 浜 道生 /著
著者名典拠番号

110005886630000

版表示 第2版
出版地 京都
出版者 晃洋書房
出版者カナ コウヨウ ショボウ
出版年 2017.11
ページ数 10, 292p
大きさ 21cm
価格 ¥2800
内容紹介 数学に苦手意識がある経営・経済系の学生に向けた、リメディアル数学の解説書。経営・経済の専門科目を学ぶための基礎的な数学の知識を、Excelを活用し、情報処理と関連づけて紹介する。
書誌・年譜・年表 文献:p274~276
一般件名 数学-データ処理-ndlsh-00580813
一般件名カナ スウガク-データショリ-00580813
一般件名 数学-データ処理
一般件名カナ スウガク-データ ショリ
一般件名典拠番号

511034810010000

分類:都立NDC10版 410
資料情報1 『Excelで学ぶ社会科学系の基礎数学』第2版 浜 道生/著  晃洋書房 2017.11(所蔵館:中央  請求記号:/410.0/5200/2017  資料コード:7109677506)
URL https://catalog.library.metro.tokyo.lg.jp/winj/opac/switch-detail.do?lang=ja&bibid=1153090361

目次 閉じる

第1章 数学の基礎的事項と復習
  1.1 演算子とその優先順位
  1.2 割り算と分数・分数式
  1.3 式の展開と因数分解の公式
  1.4 指数
  1.5 等号と等式
  1.6 不等号と不等式
  1.7 等号・不等号以外の基本的な記号と括弧
  1.8 連立一次方程式
  1.9 二次方程式
第2章 数学のためのWordとExcelの基本事項
  2.1 Wordによる数式入力
  2.2 Excelにおける文字列としての数式入力
  2.3 Excelにおける計算式の入力
  2.4 Excelによる関数グラフィックスの基本
  2.5 Excelのピボットテーブルとクロス集計
第3章 記数法と情報処理
  3.1 指数表記と浮動小数点数
  3.2 位取り記数法
  3.3 ビット
第4章 集合と論理
  4.1 集合と情報検索
  4.2 命題と集合
  4.3 否定
  4.4 判断と論証
  4.5 表計算ソフトによる論理演算
第5章 関数・方程式とグラフ
  5.1 関数
  5.2 二次関数のグラフ
  5.3 関数の増減と最大・最小、極大・極小
  5.4 Excelのソルバーで最大・最小を求める
  5.5 関数のグラフと方程式
  5.6 Excelのソルバーによる方程式の解法
  5.7 需要と供給
第6章 線形計画法
  6.1 不等式と領域
  6.2 目的関数最大化問題
  6.3 目的関数最小化問題
  6.4 整数条件がある場合
第7章 色々な関数と社会科学の問題解法
  7.1 分数関数と均衡需要・在庫管理問題
  7.2 逆関数
  7.3 無理関数
第8章 数列と利率計算
  8.1 数列と貯金・借金
  8.2 等差数列と単利の定期貯金
  8.3 等比数列と複利の定期貯金
  8.4 将来価値
  8.5 現在価値
  8.6 数列の和
  8.7 積立貯金
  8.8 ローン(元利均等返済方式)
  8.9 ネズミ講
第9章 指数関数と対数関数
  9.1 等比数列と指数関数
  9.2 分数指数
  9.3 平均成長率
  9.4 eと複利計算
  9.5 eを底とした指数関数
  9.6 マルサス的成長とロジスティック成長
  9.7 指数と対数
  9.8 対数の性質
  9.9 対数関数
第10章 微分
  10.1 微分係数
  10.2 導関数
  10.3 関数の変化と極大・極小
  10.4 在庫管理問題と利潤最大化問題
  10.5 高次導関数
  10.6 積と商の導関数・合成関数と逆関数の導関数
  10.7 対数関数と指数関数の導関数
第11章 線形代数
  11.1 ベクトル
  11.2 ベクトルの内積
  11.3 行列
  11.4 行列とベクトルの積
  11.5 行列の積
  11.6 逆行列と連立方程式
第12章 統計の基礎
  12.1 集団の代表値
  12.2 期待値
  12.3 度数分布とヒストグラム
  12.4 確率変数と確率分布
  12.5 二項分布
  12.6 正規分布
  12.7 社会調査と無作為抽出
  12.8 統計的推定・統計的検定とは