資料詳細

  • 1 件中、 1 件目

[ 和図書 ] スパース推定法による統計モデリング ( 統計学One Point 6 )

川野 秀一／著 -- 共立出版 -- 2018.3 --

所蔵

所蔵は 1 件です。

所蔵館 所蔵場所 資料区分 請求記号 資料コード 所蔵状態 資料の利用
配架日 協力貸出 利用状況 返却予定日 資料取扱 予約数 付録注記 備考
中央 2F 一般図書 /417.0/5571/2018 7110180006 配架図 Digital BookShelf
2018/03/30 可能 利用可   0

Eメールによる郵送複写申込みは、「東京都在住」の登録利用者の方が対象です。

    • 統合検索
      都内図書館の所蔵を
      横断検索します。       類似資料 AI Shelf
      この資料に類似した資料を
      AIが紹介します。

ページの先頭へ

資料詳細 閉じる

ISBN 4-320-11257-5
ISBN13桁 978-4-320-11257-5
タイトル スパース推定法による統計モデリング
タイトルカナ スパース スイテイホウ ニ ヨル トウケイ モデリング
著者名 川野 秀一 ／著, 松井 秀俊 ／著, 廣瀬 慧 ／著
著者名典拠番号

110007326510000 , 110007326520000 , 110007326540000

出版地 東京
出版者 共立出版
出版者カナ キョウリツ シュッパン
出版年 2018.3
ページ数 12, 155p
大きさ 21cm
シリーズ名 統計学One Point
シリーズ名のルビ等 トウケイガク ワン ポイント
シリーズ番号 6
シリーズ番号読み 6
価格 ¥2200
内容紹介 正則化法に基づくスパース推定の入門的内容から発展的内容までをまとめた書。スパース推定を用いた統計モデリングを中心に数多く解説し、計算アルゴリズムを紹介する。統計解析ソフトウェアRのコードを各章末に掲載。
書誌・年譜・年表 文献:p145～152
一般件名 数理統計学-00571746-ndlsh
一般件名カナ スウリトウケイガク-00571746
一般件名 数理統計学
一般件名カナ スウリ トウケイガク
一般件名典拠番号

511036800000000

分類：都立NDC10版 417
資料情報1 『スパース推定法による統計モデリング』（統計学One Point 6）　川野 秀一／著, 松井 秀俊／著 , 廣瀬 慧／著　共立出版　2018.3（所蔵館：中央　 請求記号：/417.0/5571/2018　 資料コード：7110180006）
URL https://catalog.library.metro.tokyo.lg.jp/winj/opac/switch-detail.do?lang=ja&bibid=1153149648

ページの先頭へ

目次 閉じる

第1章 線形回帰モデルとlasso
  1.1 最小2乗法・正則化法
  1.2 リッジ回帰
  1.3 lasso
  1.4 図による解釈
  1.5 軟閾値作用素と硬閾値作用素
  1.6 計算アルゴリズム
  1.7 正則化パラメータの選択
  1.8 解析プログラム
第2章 lasso正則化項の拡張
  2.1 エラスティックネット
  2.2 非凸正則化項
  2.3 解析プログラム
第3章 構造的スパース正則化
  3.1 隣接縮小型正則化
  3.2 グループ縮小型正則化
  3.3 グループ縮小型正則化の応用
  3.4 計算アルゴリズム
  3.5 適用例
  3.6 解析プログラム
第4章 一般化線形モデルにおけるスパース推定
  4.1 ロジスティック回帰モデル
  4.2 ポアソン回帰モデル
  4.3 多項ロジスティック回帰モデル
  4.4 コックス回帰モデル
  4.5 解析プログラム
第5章 多変量解析におけるスパース推定
  5.1 ガウシアングラフィカルモデルにおけるスパース推定
  5.2 スパース主成分分析
  5.3 スパース因子分析
  5.4 解析プログラム
付録A
  A.1 正則化法で各説明変数の長さを同じとすべき理由
  A.2 リッジ推定量が正則となる証明
  A.3 誤差2乗和の等高線の関数
  A.4 劣勾配・劣微分
  A.5 (3.2)式と(3.3)式の関係
  A.6 多変量正規分布
  A.7 (5.27)式の証明
  A.8 (5.38)式の導出

ページの先頭へ