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[ 和図書 ] ナチュラルコンピューティング・シリーズ第4巻 ( 細胞膜計算 )

萩谷昌己／編 -- 近代科学社 -- 2018.5 --

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所蔵は 1 件です。

所蔵館	所蔵場所	資料区分	請求記号	資料コード	所蔵状態	資料の利用
配架日	協力貸出	利用状況	返却予定日	資料取扱	予約数	付録注記	備考
中央	2F	一般図書	/007.1/5304/4	7110483579		配架図 Digital BookShelf
2018/06/22	可能	利用可			0

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資料詳細

ISBN	4-7649-0568-9
ISBN13桁	978-4-7649-0568-9
タイトル	ナチュラルコンピューティング・シリーズ
タイトルカナ	ナチュラルコンピューティングシリーズ
巻次	第4巻
著者名	萩谷昌己／編, 横森貴／編
著者名典拠番号	110000776560000 , 110001244210000
出版地	東京
出版者	近代科学社
出版者カナ	キンダイカガクシャ
出版年	2018.5
ページ数	9, 187p
大きさ	22cm
各巻タイトル	細胞膜計算
各巻タイトル読み	サイボウマクケイサン
各巻著者	西田泰伸／著
各巻の著者の典拠番号	110003258040000
価格	¥4500
内容紹介	細胞膜(システム)を使った計算機構の仕組みと可能性、応用等を解説。数理的側面を説明するとともに、自然システムにこの計算を適用する試みや、既存の計算機では難しいNP困難問題等に威力を発揮することなども論じる。
書誌・年譜・年表	文献:p181～183
一般件名	情報理論-00575012-ndlsh,細胞膜-ndlsh-00569973
一般件名カナ	ジョウホウリロン-00575012,サイボウマク-00569973
一般件名	情報理論 , 科学-データ処理
一般件名カナ	ジョウホウリロン,カガク-データショリ
一般件名典拠番号	510977400000000 , 510552310170000
各巻の一般件名	細胞膜
各巻の一般件名読み	サイボウマク
各巻の一般件名典拠番号	510835800000000
分類：都立NDC10版	007.1
資料情報1	『ナチュラルコンピューティング・シリーズ第4巻』（細胞膜計算）　萩谷昌己／編, 横森貴／編　近代科学社　2018.5（所蔵館：中央　請求記号：/007.1/5304/4　資料コード：7110483579）
URL	https://catalog.library.metro.tokyo.lg.jp/winj/opac/switch-detail.do?lang=ja&bibid=1153188979

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第1章なぜ細胞膜計算か
第2章計算の理論に関する準備: 2.1 集合と多重集合; 2.2 形式言語; 2.3 文法; 2.4 マトリクス文法; 2.5 協調分散文法システム(CD文法システム); 2.6 Lシステム; 2.7 正規表現; 2.8 チューリング機械とレジスタ機械; 2.9 計算の複雑性
第3章膜計算の可能性-オブジェクト書き換え型: 3.1 基本のモデル; 3.2 基本モデルの計算能力; 3.3 膜の破壊と規則の優先順序
第4章膜計算の可能性-輸送型Pシステム: 4.1 輸送型Pシステム; 4.2 計算万能性,規則の重み,大きさ最小で; 4.3 計算万能性,オブジェクト数最小化; 4.4 輸送型Pシステムの能力まとめ
第5章膜計算の可能性-並列性を生かす: 5.1 Pシステムにおける計算量の精密な評価; 5.2 活性膜Pシステム; 5.3 NP完全問題を多項式時間で解く; 5.4 PSPACE完全問題を多項式時間で解く
第6章組織PシステムとスパイキングニューラルPシステム: 6.1 細胞膜によるコミュニケーション; 6.2 変化型組織Pシステム(定義と例); 6.3 変化型組織Pシステム(生成能力); 6.4 輸送型組織Pシステム(定義と例); 6.5 輸送型組織Pシステム(生成能力); 6.6 スパイキングニューラルPシステム(定義と例); 6.7 スパイキングニューラルPシステム(生成能力); 6.8 入力のあるスパイキングニューラルPシステム
第7章 Pシステムの応用1:光合成のモデル: 7.1 理論モデルと数値計算モデル; 7.2 光合成の反応; 7.3 Pシステムの拡張; 7.4 光合成のR+部分集合型Pシステムモデル; 7.5 計算機実験; 7.6 微分方程式をたてられるか
第8章 Pシステムの応用2:膜アルゴリズム: 8.1 膜アルゴリズムの基本; 8.2 巡回セールスマン問題と局所探索; 8.3 巡回セールスマン問題と遺伝的アルゴリズム; 8.4 巡回セールスマン問題を解く膜アルゴリズム; 8.5 TSPを解く膜アルゴリズム:計算機実験; 8.6 膜アルゴリズムの変形1:関数最適化問題への応用; 8.7 膜アルゴリズムの変形2:レーダー信号処理; 8.8 膜構造再検討:入れ子型かフラット型か

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