栗田 多喜夫/共著 -- コロナ社 -- 2019.1 --

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所蔵館 所蔵場所 資料区分 請求記号 資料コード 所蔵状態 資料の利用
配架日 協力貸出 利用状況 返却予定日 資料取扱 予約数 付録注記 備考
中央 2F 一般図書 /417.0/5602/2019 7111244430 配架図 Digital BookShelf
2019/01/22 可能 利用可   0

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ISBN 4-339-02831-7
ISBN13桁 978-4-339-02831-7
タイトル 統計的パターン認識と判別分析
タイトルカナ トウケイテキ パターン ニンシキ ト ハンベツ ブンセキ
著者名 栗田 多喜夫 /共著, 日高 章理 /共著
著者名典拠番号

110005163740000 , 110005876980000

出版地 東京
出版者 コロナ社
出版者カナ コロナシャ
出版年 2019.1
ページ数 10, 223p
大きさ 21cm
シリーズ名 シリーズ情報科学における確率モデル
シリーズ名のルビ等 シリーズ ジョウホウ カガク ニ オケル カクリツ モデル
シリーズ番号 1
シリーズ番号読み 1
価格 ¥3400
内容紹介 データの背後の確率的な関係が明確な場合について、変分法を用いて回帰や識別のための最適な非線形関数を導出する手法を解説したテキスト。多くの現実的な手法が最適な非線形関数の近似になっていることを示す。
書誌・年譜・年表 文献:p217~219
一般件名 パターン認識-00569072-ndlsh,数理統計学-00571746-ndlsh
一般件名カナ パターンニンシキ-00569072,スウリトウケイガク-00571746
一般件名 数理統計学
一般件名カナ スウリ トウケイガク
一般件名典拠番号

511036800000000

分類:都立NDC10版 417
資料情報1 『統計的パターン認識と判別分析』(シリーズ情報科学における確率モデル 1) 栗田 多喜夫/共著, 日高 章理/共著  コロナ社 2019.1(所蔵館:中央  請求記号:/417.0/5602/2019  資料コード:7111244430)
URL https://catalog.library.metro.tokyo.lg.jp/winj/opac/switch-detail.do?lang=ja&bibid=1153295876

目次 閉じる

第1章 パターン認識とベイズ決定理論
  1.1 パターン認識
  1.2 ベイズ決定理論
  1.3 正規分布の場合のベイズ識別
第2章 最適な回帰と識別
  2.1 機械学習
  2.2 予測のための最適非線形回帰
  2.3 識別のための最小二乗非線形関数
  2.4 識別のための非線形識別関数
第3章 確率分布の推定
  3.1 確率分布の推定法
  3.2 パラメトリックモデルによる確率分布の推定
  3.3 ノンパラメトリックモデルを用いる方法
  3.4 セミパラメトリックな手法
第4章 予測のための線形モデル
  4.1 線形回帰分析
  4.2 最適な非線形回帰関数との関係
  4.3 線形モデルを用いた非線形回帰
  4.4 回帰分析と汎化性能
  4.5 正則化回帰
第5章 識別のための線形モデル
  5.1 線形識別関数とその性質
  5.2 単純パーセプトロン
  5.3 Adaptive Linear Neuron(ADALINE)
  5.4 ロジスティック回帰
  5.5 サポートベクトルマシン
  5.6 多クラス識別のための線形識別関数の学習
  5.7 識別のための最適な非線形関数との関係
  5.8 多層パーセプトロン
第6章 主成分分析と判別分析
  6.1 主成分分析
  6.2 線形判別分析
第7章 カーネル法
  7.1 カーネル法とは
  7.2 カーネル回帰分析
  7.3 カーネルサポートベクトルマシン
  7.4 カーネル主成分分析
  7.5 カーネル判別分析
第8章 最適非線形判別分析と判別カーネル
  8.1 最適非線形判別写像
  8.2 事後確率の近似を通した非線形判別分析
  8.3 判別カーネル
付録
  A.1 線形代数のまとめ
  A.2 ベクトル・行列の微分と最適化の基礎
  A.3 確率統計の基礎