資料詳細

目次

1章 コンピュータシミュレーション概観

  1.1 シミュレーションの歴史と意義

  1.2 シミュレーションモデルの分類

  演習問題

2章 モデル構築のための基礎知識

  2.1 各節での解説とモデルの関係

  2.2 数列

  2.3 行列

  2.4 微分と積分

  2.5 数値解析

  2.6 確率と確率事象の表現

  2.7 アルゴリズムとフローチャート

  演習問題

3章 決定的モデルのシミュレーション

  3.1 決定的モデルとシミュレーション

  3.2 力学モデル

  3.3 人口変動モデル

  演習問題

4章 経営モデルのシミュレーション

  4.1 経営学とシミュレーション

  4.2 損益分岐点の分析

  4.3 線形計画法

  4.4 線形計画問題のシンプレックス解法

  4.5 その他の数理計画法

  演習問題

5章 経済モデルのシミュレーション

  5.1 経済学とシミュレーション

  5.2 均衡価格の分析

  5.3 産業連関分析

  5.4 計量モデル分析

  演習問題

6章 確率的モデルのシミュレーションと乱数

  6.1 確率的モデルとシミュレーション

  6.2 乱数とは何か

  6.3 擬似乱数の発生と検定

  演習問題

7章 モンテカルロ法

  7.1 モンテカルロ法とシミュレーション

  7.2 モンテカルロシミュレーションの例題

  7.3 モンテカルロシミュレーションの精度

  演習問題

8章 在庫管理

  8.1 在庫管理の基礎知識

  8.2 定量発注方式と定期発注方式

  8.3 在庫問題とモンテカルロ法

  演習問題

9章 待ち行列

  9.1 待ち行列理論

  9.2 いろいろな待ち行列モデル

  9.3 待ち行列問題とモンテカルロ法

  演習問題

10章 フラクタル

  10.1 フラクタル幾何学

  10.2 フラクタル図形

  10.3 フラクタル次元

  10.4 フラクタルの応用

  演習問題

11章 カオス

  11.1 カオス理論

  11.2 ストレンジアトラクタ

  11.3 カオス理論の応用

  演習問題

12章 機械学習

  12.1 機械学習

  12.2 ニューラルネットワーク

  12.3 ディープラーニング

  12.4 ニューラルネットワークとディープラーニングの応用例

  演習問題

13章 遺伝的アルゴリズム

  13.1 進化論と遺伝的アルゴリズム

  13.2 遺伝的アルゴリズムによる最適解の探索

  13.3 遺伝的アルゴリズムの応用

  演習問題

14章 セルとエージェントによるシミュレーション

  14.1 相互作用のモデル化

  14.2 セルオートマトン

  14.3 マルチエージェントシミュレーション

  演習問題

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