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    中央法規出版編集部
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恐神 貴行/著 -- コロナ社 -- 2019.2 --

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所蔵館 所蔵場所 資料区分 請求記号 資料コード 所蔵状態 資料の利用
配架日 協力貸出 利用状況 返却予定日 資料取扱 予約数 付録注記 備考
中央 2F 一般図書 /007.1/5723/2019 7111360850 配架図 Digital BookShelf
2019/02/26 可能 利用可   0
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ISBN 4-339-02832-4
ISBN13桁 978-4-339-02832-4
タイトル ボルツマンマシン
タイトルカナ ボルツマン マシン
著者名 恐神 貴行 /著
著者名典拠番号

110007476700000

並列タイトル Boltzmann Machines
出版地 東京
出版者 コロナ社
出版者カナ コロナシャ
出版年 2019.2
ページ数 9, 207p
大きさ 21cm
シリーズ名 シリーズ情報科学における確率モデル
シリーズ名のルビ等 シリーズ ジョウホウ カガク ニ オケル カクリツ モデル
シリーズ番号 2
シリーズ番号読み 2
価格 ¥3200
内容紹介 人工ニューラルネットワークの一つである「ボルツマンマシン」を用いた機械学習が中心テーマのテキスト。ボルツマンマシンの基本的な理論から学習方法、機械学習や強化学習への用い方までを、直観的に理解できるように解説。
書誌・年譜・年表 文献:p184~195
一般件名 ニューラルネットワーク-01165604-ndlsh
一般件名カナ ニューラルネットワーク-01165604
一般件名 ニューラル・ネットワーク , 深層学習
一般件名カナ ニューラル ネットワーク,シンソウ ガクシュウ
一般件名典拠番号

510210100000000 , 511990100000000

分類:都立NDC10版 007.13
資料情報1 『ボルツマンマシン』(シリーズ情報科学における確率モデル 2) 恐神 貴行/著  コロナ社 2019.2(所蔵館:中央  請求記号:/007.1/5723/2019  資料コード:7111360850)
URL https://catalog.library.metro.tokyo.lg.jp/winj/opac/switch-detail.do?lang=ja&bibid=1153310587

目次 閉じる

第1章 はじめに
  1.1 ボルツマンマシンと深層学習
  1.2 ボルツマンマシンの定義
  1.3 ボルツマンマシンの可能性
  1.4 学習の目的関数
  1.5 勾配法
  1.6 確率的勾配法
  章末問題
第2章 ボルツマンマシンの学習
  2.1 可視ユニットのみの場合
  2.2 隠れユニットを持つ場合
  2.3 判別モデルの学習
  2.4 回帰モデルの学習
  章末問題
第3章 サンプリングと期待値の評価
  3.1 ギブスサンプリング
  3.2 コントラスティブダイバージェンス
  3.3 制限ボルツマンマシンからのサンプリング
  3.4 平均場近似
  3.5 その他の手法
  章末問題
第4章 深層モデルとその他の関連するモデル
  4.1 深層信念ネットワーク
  4.2 深層ボルツマンマシン
  4.3 ガウスボルツマンマシン
  4.4 マルコフ確率場
  章末問題
第5章 時系列モデルの学習
  5.1 目的関数と勾配法
  5.2 条件付き制限ボルツマンマシン
  5.3 再帰的時間的制限ボルツマンマシン
  章末問題
第6章 時系列モデルのオンライン学習
  6.1 はじめに
  6.2 動的ボルツマンマシン
  6.3 制約の緩和
  6.4 連続値をとる時系列に対する動的ボルツマンマシン
  6.5 動的ボルツマンマシンの連続拡張
  章末問題
第7章 強化学習
  7.1 マルコフ決定過程
  7.2 最適性方程式と価値反復法
  7.3 Q学習
  7.4 活用と探索
  7.5 SARSA法
  7.6 方策反復法
  7.7 価値関数の近似
  7.8 自由エネルギーを用いた強化学習
  7.9 部分観測環境における強化学習
付録:隠れユニットを持つ動的ボルツマンマシン
  A.1 確率分布
  A.2 学習則