Julian Avila/著 -- インプレス -- 2019.3 --

所蔵

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所蔵館 所蔵場所 資料区分 請求記号 資料コード 所蔵状態 資料の利用
配架日 協力貸出 利用状況 返却予定日 資料取扱 予約数 付録注記 備考
中央 書庫 一般図書 /007.1/5733/2019 7111534725 Digital BookShelf
2019/04/09 可能 利用可   0

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ISBN 4-295-00574-2
ISBN13桁 978-4-295-00574-2
タイトル scikit‐learn活用レシピ80+
タイトルカナ サイキット ラーン カツヨウ レシピ ハチジュウ プラス
タイトル関連情報 Python機械学習ライブラリ
タイトル関連情報読み パイソン キカイ ガクシュウ ライブラリ
著者名 Julian Avila /著, Trent Hauck /著, クイープ /訳
著者名典拠番号

120002983080000 , 120002983090000 , 210000862380000

出版地 東京
出版者 インプレス
出版者カナ インプレス
出版年 2019.3
ページ数 32, 358p
大きさ 24cm
シリーズ名 impress top gear
シリーズ名のルビ等 インプレス トップ ギア
原タイトル注記 原タイトル:Scikit‐learn cookbook 原著第2版の翻訳
価格 ¥3900
内容紹介 機械学習の実装で幅広く使用されるPythonライブラリのひとつ「scikit‐learn」。一連の基本作法をはじめ、前処理や次元削減といったテーマ毎に多数のテクニックを解説。サンプルコードはダウンロード可能。
一般件名 機械学習-001210569-ndlsh,プログラミング (コンピュータ)-00569223-ndlsh
一般件名カナ キカイ ガクシュウ-001210569,プログラミング (コンピュータ)-00569223
一般件名 機械学習
一般件名カナ キカイ ガクシュウ
一般件名典拠番号

511957000000000

分類:都立NDC10版 007.13
テキストの言語 日本語  
原文の言語 英語  
資料情報1 『scikit‐learn活用レシピ80+ Python機械学習ライブラリ』(impress top gear) Julian Avila/著, Trent Hauck/著 , クイープ/訳 インプレス 2019.3(所蔵館:中央  請求記号:/007.1/5733/2019  資料コード:7111534725)
URL https://catalog.library.metro.tokyo.lg.jp/winj/opac/switch-detail.do?lang=ja&bibid=1153334472