須山 敦志/著 -- 講談社 -- 2019.8 --

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所蔵館 所蔵場所 資料区分 請求記号 資料コード 所蔵状態 資料の利用
配架日 協力貸出 利用状況 返却予定日 資料取扱 予約数 付録注記 備考
中央 2F 一般図書 /007.1/5774/2019 7111982152 配架図 Digital BookShelf
2019/08/30 可能 利用可   0

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ISBN 4-06-516870-7
ISBN13桁 978-4-06-516870-7
タイトル ベイズ深層学習
タイトルカナ ベイズ シンソウ ガクシュウ
著者名 須山 敦志 /著
著者名典拠番号

110007262760000

出版地 東京
出版者 講談社
出版者カナ コウダンシャ
出版年 2019.8
ページ数 11, 259p
大きさ 21cm
シリーズ名 機械学習プロフェッショナルシリーズ
シリーズ名のルビ等 キカイ ガクシュウ プロフェッショナル シリーズ
シリーズの編者等 杉山 将/編
シリーズの編者等の典拠番号

110005343620000

価格 ¥3000
内容紹介 「深層学習とベイズ統計の融合」がすべて詰まった一冊。ニューラルネットワークやベイズ推論の基礎から、深層生成モデルやガウス過程とのつながりまでをていねいに解説する。巻末に「ガウス分布の計算」などの付録つき。
書誌・年譜・年表 文献:p242~254
一般件名 深層学習-ndlsh-001253719,ベイズ統計学-ndlsh-001239143
一般件名カナ シンソウ ガクシュウ-001253719,ベイズ トウケイガク-001239143
一般件名 深層学習
一般件名カナ シンソウ ガクシュウ
一般件名典拠番号

511990100000000

分類:都立NDC10版 007.13
資料情報1 『ベイズ深層学習』(機械学習プロフェッショナルシリーズ) 須山 敦志/著  講談社 2019.8(所蔵館:中央  請求記号:/007.1/5774/2019  資料コード:7111982152)
URL https://catalog.library.metro.tokyo.lg.jp/winj/opac/switch-detail.do?lang=ja&bibid=1153406277

目次 閉じる

第1章 はじめに
  1.1 ベイズ統計とニューラルネットワークの変遷
  1.2 ベイズ深層学習
第2章 ニューラルネットワークの基礎
  2.1 線形回帰モデル
  2.2 ニューラルネットワーク
  2.3 効率的な学習法
  2.4 ニューラルネットワークの拡張モデル
第3章 ベイズ推論の基礎
  3.1 確率推論
  3.2 指数型分布族
  3.3 ベイズ線形回帰
  3.4 最尤推定,MAP推定との関係
第4章 近似ベイズ推論
  4.1 サンプリングに基づく推論手法
  4.2 最適化に基づく推論手法
第5章 ニューラルネットワークのベイズ推論
  5.1 ベイズニューラルネットワークモデルの近似推論法
  5.2 近似ベイズ推論の効率化
  5.3 ベイズ推論と確率的正則化
  5.4 不確実性の推定を使った応用
第6章 深層生成モデル
  6.1 変分自己符号化器
  6.2 変分モデル
  6.3 生成ネットワークの構造学習
  6.4 その他の深層生成モデル
第7章 深層学習とガウス過程
  7.1 ガウス過程の基礎
  7.2 ガウス過程による分類
  7.3 ガウス過程のスパース近似
  7.4 深層学習のガウス過程解釈
  7.5 ガウス過程による生成モデル
付録A
  A.1 ガウス分布の計算
  A.2 誘導点を用いた変分推論法のELBO最大化
  A.3 正規分布の累積分布関数の積分計算
  A.4 共分散関数の計算