大森 寛文/著 -- 中央経済社 -- 2019.8 --

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所蔵館 所蔵場所 資料区分 請求記号 資料コード 所蔵状態 資料の利用
配架日 協力貸出 利用状況 返却予定日 資料取扱 予約数 付録注記 備考
中央 2F 一般図書 /336.1/6777/2019 7112011503 配架図 Digital BookShelf
2019/09/06 可能 利用可   0

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ISBN 4-502-31811-5
ISBN13桁 978-4-502-31811-5
タイトル 人工知能を活かす経営戦略としてのテキストマイニング
タイトルカナ ジンコウ チノウ オ イカス ケイエイ センリャク ト シテ ノ テキスト マイニング
著者名 大森 寛文 /著, 菰田 文男 /著, 杉浦 政裕 /著, 大津 良司 /著
著者名典拠番号

110006842970000 , 110000416470000 , 110007570150000 , 110002436220000

出版地 [東京],東京
出版者 中央経済社,中央経済グループパブリッシング(発売)
出版者カナ チュウオウ ケイザイシャ
出版年 2019.8
ページ数 5, 5, 184p
大きさ 21cm
価格 ¥2600
内容紹介 テキストマイニングを形成戦略の構想・立案に活かすには。ビジネスパーソンが抱えている課題を、従来からのテキストマイニング手法だけでなく、AI技術を導入した手法も用いて解決するマイニング事例を解説する。
一般件名 経営計画-00565317-ndlsh,テキストマイニング-01119322-ndlsh
一般件名カナ ケイエイケイカク-00565317,テキストマイニング-01119322
一般件名 経営計画 , テキストマイニング
一般件名カナ ケイエイ ケイカク,テキスト マイニング
一般件名典拠番号

510695400000000 , 511774900000000

分類:都立NDC10版 336.1
資料情報1 『人工知能を活かす経営戦略としてのテキストマイニング』 大森 寛文/著, 菰田 文男/著 , 杉浦 政裕/著 中央経済社 2019.8(所蔵館:中央  請求記号:/336.1/6777/2019  資料コード:7112011503)
URL https://catalog.library.metro.tokyo.lg.jp/winj/opac/switch-detail.do?lang=ja&bibid=1153409690

目次 閉じる

序章 テキストマイニングの基本と使い方
第1章 人工知能研究の進展化における分野依存型テキストマイニングの展望と課題
  第1節 はじめに
  第2節 自然言語処理研究が直面している問題状況
  第3節 人工知能の発展による自然言語処理研究への期待と限界
  第4節 テキストマイニングの研究動向
  第5節 今後の分野依存型テキストマイニングの展望と課題
第2章 ピンポイントフォーカス型テキストマイニング手法
  第1節 はじめに
  第2節 テキストマイニング手法
  第3節 ピンポイントフォーカス型手法の手順
  第4節 語の出現頻度分析
  第5節 共起出現頻度による人工知能の応用分野と特長語の発見
  第6節 ピンポイントフォーカス型テキストマイニングのためのピンポイントのアクセス
  第7節 テキストの類似性による知識の精緻化
  第8節 まとめ
第3章 深層学習による日本の水資源行政の国際分野の動向分析
  第1節 はじめに
  第2節 Word2vecを利用して関連キーワードを抽出するためのパラメータの選定
  第3節 深層学習ツールを適用した水資源行政の国際分野の動向を時系列分析
  第4節 水資源白書の国際分野に限定したテキストからみる毎年出現する特定単語「協力」の意味の変遷
  第5節 おわりに
第4章 テキストマイニングに基づく手術ロボット研究の動向分析
  第1節 はじめに
  第2節 課題の設定
  第3節 データと前処理,解釈上の注意
  第4節 人工知能,ロボットの導入実態
  第5節 人工知能・手術ロボットの利用用途
  第6節 アソシエーション分析による知識の精緻化
  第7節 構文解析
  第8節 むすび
第5章 機械学習,深層学習,テキストマイニングの融合による知識探索
  第1節 背景と目的
  第2節 事前知識とリサーチ・クエスチョンの設定
  第3節 分析方法
  第4節 文書トピックの推定結果
  第5節 深層学習とテキストマイニングの組み合せによる段階的分析の結果
  第6節 総括と今後の課題