伊庭 斉志/著 -- オーム社 -- 2019.11 --

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所蔵館 所蔵場所 資料区分 請求記号 資料コード 所蔵状態 資料の利用
配架日 協力貸出 利用状況 返却予定日 資料取扱 予約数 付録注記 備考
中央 2F 一般図書 /007.1/5804/2019 7112368290 配架図 Digital BookShelf
2019/12/13 可能 利用可   0

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ISBN 4-274-22446-1
ISBN13桁 978-4-274-22446-1
タイトル 深層学習とメタヒューリスティクス
タイトルカナ シンソウ ガクシュウ ト メタヒューリスティクス
タイトル関連情報 ディープ・ニューラルエボリューション
タイトル関連情報読み ディープ ニューラル エボリューション
著者名 伊庭 斉志 /著
著者名典拠番号

110002219950000

並列タイトル Deep Learning and Metaheuristics
出版地 東京
出版者 オーム社
出版者カナ オームシャ
出版年 2019.11
ページ数 18, 201p
大きさ 21cm
価格 ¥3000
内容紹介 進化計算などのメタヒューリスティクスとディープラーニングについての基礎から、ニューロ進化における最新のアプローチまで、具体例を挙げてわかりやすく解説。メタヒューリスティクスへの批判的議論についても紹介する。
書誌・年譜・年表 文献:p181~192
一般件名 深層学習-001253719-ndlsh,遺伝的アルゴリズム-00918134-ndlsh
一般件名カナ シンソウ ガクシュウ-001253719,イデンテキアルゴリズム-00918134
一般件名 深層学習
一般件名カナ シンソウ ガクシュウ
一般件名典拠番号

511990100000000

分類:都立NDC10版 007.13
資料情報1 『深層学習とメタヒューリスティクス ディープ・ニューラルエボリューション』 伊庭 斉志/著  オーム社 2019.11(所蔵館:中央  請求記号:/007.1/5804/2019  資料コード:7112368290)
URL https://catalog.library.metro.tokyo.lg.jp/winj/opac/switch-detail.do?lang=ja&bibid=1153462607

目次 閉じる

第1章 AIのための進化論
  1.1 創発する知能
  1.2 進化を計算するアルゴリズム
  1.3 進化と学習を考える
第2章 深層学習とディープラーニング
  2.1 CNNと過学習
  2.2 ニューラルネットワークをだまそう
第3章 メタヒューリスティクス
  3.1 メタヒューリスティクスとは?
  3.2 アリと死の行進
  3.3 ミツバチのささやき:ABCアルゴリズム
  3.4 PSO:輪になって踊ろう
  3.5 カッコウの巣の上で:Cuckoo Search
  3.6 ハーモニーのセッション:Harmony Search
  3.7 蛍の光:Firefly Algorithm
  3.8 好奇心はネコを殺す:Cat Swarm Optimization
第4章 生物らしい計算知能
  4.1 反応拡散という知能
  4.2 拡散律速凝集とは?
  4.3 スライムという知能
第5章 ニューロ進化と遺伝子ネットワーク
  5.1 ニューロ・ダーウィニズムとは?
  5.2 ニューラルネットワークの進化
  5.3 レーシングカーとヘリコプタを動かそう
  5.4 NEATとhyperNEAT
  5.5 遺伝子ネットワークとは何か?
  5.6 ヒューマノイドロボットを動かそう
第6章 ディープ・ニューラルエボリューション
  6.1 ディープラーニングの難しさ
  6.2 CNNの遺伝子たち:Genetic CNN
  6.3 ニューロ進化を攻撃的に促進しよう
  6.4 進化的な特徴階層の構築
  6.5 ノイズ除去のニューロ進化:DPPN
  6.6 転移学習
  6.7 危険物を探知するAI
  6.8 メタヒューリスティクス再考