資料詳細

[ 和図書 ] 統計モデルと推測 ( データサイエンス入門 )

松井秀俊／著 -- 講談社 -- 2019.11 --

所蔵

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ISBN	4-06-517802-7
ISBN13桁	978-4-06-517802-7
タイトル	統計モデルと推測
タイトルカナ	トウケイモデルトスイソク
著者名	松井秀俊／著, 小泉和之／著, 竹村彰通／編
著者名典拠番号	110007326520000 , 110007081200000 , 110001554990000
出版地	東京
出版者	講談社
出版者カナ	コウダンシャ
出版年	2019.11
ページ数	12, 210p
大きさ	21cm
シリーズ名	データサイエンス入門
シリーズ名のルビ等	データサイエンスニュウモン
価格	¥2400
内容紹介	確率分布、推定、検定などの基本的な内容から、ロジスティック回帰モデル、一般化線形モデル、混合分布モデルまで、統計モデルを解説。Rによるデータ分析例およびコードも多数掲載する。
書誌・年譜・年表	文献:p200
一般件名	数理統計学-00571746-ndlsh
一般件名カナ	スウリトウケイガク-00571746
一般件名	数理統計学
一般件名カナ	スウリトウケイガク
一般件名典拠番号	511036800000000
分類：都立NDC10版	417
資料情報1	『統計モデルと推測』（データサイエンス入門）　松井秀俊／著, 小泉和之／著 , 竹村彰通／編　講談社　2019.11（所蔵館：中央　請求記号：/417.0/5637/2019　資料コード：7112643214）
URL	https://catalog.library.metro.tokyo.lg.jp/winj/opac/switch-detail.do?lang=ja&bibid=1153467720

第1章確率分布: 1.1 確率変数と確率; 1.2 離散型確率変数; 1.3 連続型確率変数; 1.4 多次元確率分布
第2章統計的推定: 2.1 母集団と標本; 2.2 最尤推定; 2.3 不偏推定量・一致推定量; 2.4 中心極限定理; 2.5 区間推定
第3章統計的仮説検定: 3.1 統計的仮説検定とは; 3.2 1標本の平均の検定; 3.3 2標本の平均の差の検定; 3.4 分散分析
第4章線形回帰モデル: 4.1 線形単回帰モデル; 4.2 線形重回帰モデル; 4.3 当てはまりの評価と変数選択; 4.4 適用例
第5章ロジスティック回帰モデル: 5.1 ダミー変数; 5.2 ロジスティック回帰モデル; 5.3 推定; 5.4 モデルの評価; 5.5 多項ロジスティック回帰モデル; 5.6 適用例
第6章一般化線形モデル: 6.1 指数型分布族; 6.2 一般化線形モデル; 6.3 推定; 6.4 モデルの評価; 6.5 過分散; 6.6 擬似尤度; 6.7 適用例
第7章混合分布モデル: 7.1 混合分布モデル; 7.2 2成分混合正規分布の推定; 7.3 一般の混合分布の推定; 7.4 混合分布に基づく回帰モデル; 7.5 適用例