資料詳細

[ 和図書 ] 応用がみえる線形代数 ( Iwanami Mathematics )

高松瑞代／著 -- 岩波書店 -- 2020.2 --

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所蔵は 1 件です。

所蔵館	所蔵場所	資料区分	請求記号	資料コード	所蔵状態	資料の利用
配架日	協力貸出	利用状況	返却予定日	資料取扱	予約数	付録注記	備考
中央	2F	一般図書	/411.3/5072/2020	7112714352		配架図 Digital BookShelf
2020/03/24	可能	利用可			0

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資料詳細

ISBN	4-00-005131-6
ISBN13桁	978-4-00-005131-6
タイトル	応用がみえる線形代数
タイトルカナ	オウヨウガミエルセンケイダイスウ
著者名	高松瑞代／著
著者名典拠番号	110007653010000
出版地	東京
出版者	岩波書店
出版者カナ	イワナミショテン
出版年	2020.2
ページ数	9, 211p
大きさ	21cm
シリーズ名	Iwanami Mathematics
シリーズ名のルビ等	イワナミマセマティックス
価格	¥2400
内容紹介	主成分分析、画像圧縮処理、ウェブページのランクづけ…。現実の応用例の中から基礎的な概念を見つけることで、その重要さと有用性を実感しながら学ぶことができる、線形代数の入門書。演習問題も収録。
書誌・年譜・年表	文献:p207～208
一般件名	線型代数学
一般件名カナ	センケイダイスウガク
一般件名典拠番号	511096800000000
分類：都立NDC10版	411.3
資料情報1	『応用がみえる線形代数』（Iwanami Mathematics）　高松瑞代／著　岩波書店　2020.2（所蔵館：中央　請求記号：/411.3/5072/2020　資料コード：7112714352）
URL	https://catalog.library.metro.tokyo.lg.jp/winj/opac/switch-detail.do?lang=ja&bibid=1153508491

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1 行列とその応用: 1.1 行列はどこに現れるか; 1.2 線形代数はどこで役立っているか
2 行列と図形の変換: 2.1 ベクトルと行列; 2.2 図形の線形変換; 2.3 逆変換と逆行列; 2.4 面積拡大率と行列式; 2.5 線形変換の性質; 2.6 演習問題
3 ベクトルが張る空間: 3.1 2次元平面の線形変換の例; 3.2 線形独立性と基底; 3.3 空間の次元と行列の階数; 3.4 2次元平面の線形変換のまとめ; 3.5 n次元空間の線形変換; 3.6 行列の性質と線形変換に基づく理解; 3.7 ベクトルと行列のノルム; 3.8 特殊な行列; 3.9 階数の計算
4 行列の対角化と都市の人口予測への応用: 4.1 行列による表現; 4.2 行列のべき乗; 4.3 行列の対角化; 4.4 固有値と固有ベクトル; 4.5 対角化と固有値・固有ベクトル; 4.6 対称行列の対角化と直交行列; 4.7 対角化可能である条件; 4.8 固有値が複素数になる行列; 4.9 演習問題
5 線形方程式系と最小二乗法: 5.1 洋菓子店の生産計画; 5.2 線形方程式系の解の存在と一意性; 5.3 予測モデルと最小二乗法; 5.4 演習問題
6 固有ベクトルと主成分分析: 6.1 データ分析の例; 6.2 主成分分析の考え方; 6.3 行列による表現; 6.4 分散の最大化; 6.5 主成分分析; 6.6 主成分の解釈; 6.7 情報損失の基準; 6.8 演習問題
7 行列の分解と画像処理への応用: 7.1 画像データの圧縮; 7.2 特異値分解と低ランク近似; 7.3 特異値分解の適用; 7.4 特異値分解による画像圧縮; 7.5 特異値と固有値; 7.6 演習問題
8 発展的な話題: 8.1 ページランク:ウェブページの重要度の計算; 8.2 線形判別分析:データの分類; 8.3 非負行列分解:購入パターンの抽出; 8.4 線形代数の応用分野; 8.5 演習問題
補論: A.1 逆行列の計算; A.2 線形方程式系の解法; A.3 行列式の計算; A.4 クラメールの公式; A.5 多変数関数の微分; A.6 ラグランジュの未定乗数法

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