資料詳細

[ 和図書 ] モンテカルロ統計計算 ( データサイエンス入門 )

鎌谷研吾／著 -- 講談社 -- 2020.3 --

所蔵

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ISBN	4-06-519183-5
ISBN13桁	978-4-06-519183-5
タイトル	モンテカルロ統計計算
タイトルカナ	モンテカルロトウケイケイサン
著者名	鎌谷研吾／著, 駒木文保／編
著者名典拠番号	110007667540000 , 110007577390000
出版地	東京
出版者	講談社
出版者カナ	コウダンシャ
出版年	2020.3
ページ数	11, 179p
大きさ	24cm
シリーズ名	データサイエンス入門
シリーズ名のルビ等	データサイエンスニュウモン
価格	¥2600
内容紹介	ベイズ統計学の中心技術であり続ける、マルコフ連鎖モンテカルロ法の実践と理解を目標とする入門書。「乱数の生成」を解説し、「エルゴード性」について踏み込む。R言語のコード、章末の練習問題も掲載。
書誌・年譜・年表	文献:p177
一般件名	モンテカルロ法-ndlsh-00567842,マルコフ過程-ndlsh-00567494
一般件名	モンテカルロ法 , マルコフ過程
一般件名カナ	モンテカルロホウ,マルコフカテイ
一般件名典拠番号	510255200000000 , 510243300000000
分類：都立NDC10版	417
資料情報1	『モンテカルロ統計計算』（データサイエンス入門）　鎌谷研吾／著, 駒木文保／編　講談社　2020.3（所蔵館：中央　請求記号：/417.0/5651/2020　資料コード：7113110140）
URL	https://catalog.library.metro.tokyo.lg.jp/winj/opac/switch-detail.do?lang=ja&bibid=1153530074

第1章序論: 1.1 確率と条件つき確率; 1.2 個人確率とベイズ統計学; 1.3 ベイズ統計学の基本; 1.4 モデル事後確率; 1.5 線形回帰モデル
第2章乱数: 2.1 一様乱数; 2.2 逆変換法; 2.3 変数変換法; 2.4 棄却法
第3章積分法: 3.1 数値積分法; 3.2 基本的モンテカルロ積分法; 3.3 自己正規化モンテカルロ積分法; 3.4 重点サンプリング法
第4章マルコフ連鎖: 4.1 ライト・フィッシャーモデル; 4.2 自己回帰過程; 4.3 マルコフ連鎖; 4.4 不変性と特異性; 4.5 エルゴード性とマルコフ連鎖モンテカルロ法
第5章ギブスサンプリング: 5.1 有限混合モデル; 5.2 プロビット回帰モデル; 5.3 二変量ギブスサンプリング; 5.4 多変量ギブスサンプリング
第6章メトロポリス・ヘイスティングス法: 6.1 メトロポリス・ヘイスティングス法; 6.2 独立型メトロポリス・ヘイスティングス法; 6.3 ランダムウォーク型メトロポリス法; 6.4 ロジスティック回帰モデル; 6.5 ハミルトニアン・モンテカルロ法