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[ 和図書 ] 大規模計算時代の統計推論原理と発展

Bradley Efron／著 -- 共立出版 -- 2020.7 --

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所蔵は 1 件です。

所蔵館	所蔵場所	資料区分	請求記号	資料コード	所蔵状態	資料の利用
配架日	協力貸出	利用状況	返却予定日	資料取扱	予約数	付録注記	備考
中央	2F	一般図書	/417.0/5655/2020	7113207201		配架図 Digital BookShelf
2020/08/20	可能	利用可			0

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資料詳細

ISBN	4-320-11434-0
ISBN13桁	978-4-320-11434-0
タイトル	大規模計算時代の統計推論
タイトルカナ	ダイキボケイサンジダイノトウケイスイロン
タイトル関連情報	原理と発展
タイトル関連情報読み	ゲンリトハッテン
著者名	Bradley Efron ／著, Trevor Hastie ／著, 藤澤洋徳／監訳, 井手剛／監訳, 井尻善久／訳, 井手剛／訳, 牛久祥孝／訳, 梅津佑太／訳, 大塚琢馬／訳, 尾林慶一／訳, 川野秀一／訳, 田栗正隆／訳, 竹内孝／訳, 橋本敦史／訳, 藤澤洋徳／訳, 矢野恵佑／訳
著者名典拠番号	120003031650000 , 120001644360000 , 110004875070000 , 110006636020000 , 110006636060000 , 110006636020000 , 110007719760000 , 110007652490000 , 110007719780000 , 110007719790000 , 110007326510000 , 110007710240000 , 110007719810000 , 110007719820000 , 110004875070000 , 110007719830000
出版地	東京
出版者	共立出版
出版者カナ	キョウリツシュッパン
出版年	2020.7
ページ数	18, 575p
大きさ	22cm
原タイトル注記	原タイトル:Computer age statistical inference
価格	¥8800
内容紹介	過去60年間に統計学がどのように進化してきたかを検証し、広範囲に俯瞰。一般化線形モデル、経験ベイズ法、神経回路網など主要な話題を取り上げ、それぞれの手法的発展や推論法の観点での正当化について説明する。
書誌・年譜・年表	文献:p531～541
一般件名	数理統計学-ndlsh-00571746
一般件名	数理統計学
一般件名カナ	スウリトウケイガク
一般件名典拠番号	511036800000000
分類：都立NDC10版	417
資料情報1	『大規模計算時代の統計推論原理と発展』　Bradley Efron／著, Trevor Hastie／著 , 藤澤洋徳／監訳　共立出版　2020.7（所蔵館：中央　請求記号：/417.0/5655/2020　資料コード：7113207201）
URL	https://catalog.library.metro.tokyo.lg.jp/winj/opac/switch-detail.do?lang=ja&bibid=1153661787

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第Ⅰ部古典的な統計推論: 第1章アルゴリズムと推論; 第2章頻度派的な推論; 第3章ベイズ派的な推論; 第4章フィッシャー派的な推論と最尤推定; 第5章パラメトリックモデルと指数型分布族
第Ⅱ部コンピュータ時代初期の手法: 第6章経験ベイズ法; 第7章ジェームズ=スタイン推定量とリッジ回帰; 第8章一般化線形モデルと回帰木; 第9章生存時間解析とEMアルゴリズム; 第10章ジャックナイフとブートストラップ; 第11章ブートストラップ信頼区間; 第12章交差検証と予測誤差のCp推定; 第13章客観ベイズ推論とマルコフ連鎖モンテカルロ法; 第14章戦後の統計推論と方法論
第Ⅲ部 21世紀の話題: 第15章大規模仮説検定と偽発見率; 第16章疎なモデリングとラッソ; 第17章ランダムフォレストとブースティング; 第18章神経回路網と深層学習; 第19章サポートベクトルマシンとカーネル法; 第20章モデル選択後の推論; 第21章経験ベイズ推定戦略

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