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[ 和図書 ] テクノロジーの進化と監査 AIとデジタル技術が拓く新たな監査の可能性 ( 日本監査研究学会リサーチ・シリーズ 18 )

瀧博／編著 -- 同文舘出版 -- 2020.8 --

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所蔵館	所蔵場所	資料区分	請求記号	資料コード	所蔵状態	資料の利用
配架日	協力貸出	利用状況	返却予定日	資料取扱	予約数	付録注記	備考
中央	2F	一般図書	/336.8/6320/2020	7113239063		配架図 Digital BookShelf
2020/09/01	可能	利用可			0

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資料詳細

ISBN	4-495-21015-1
ISBN13桁	978-4-495-21015-1
タイトル	テクノロジーの進化と監査
タイトルカナ	テクノロジーノシンカトカンサ
タイトル関連情報	AIとデジタル技術が拓く新たな監査の可能性
タイトル関連情報読み	エーアイトデジタルギジュツガヒラクアラタナカンサノカノウセイ
著者名	瀧博／編著
著者名典拠番号	110003653630000
出版地	東京
出版者	同文舘出版
出版者カナ	ドウブンカンシュッパン
出版年	2020.8
ページ数	12, 263p
大きさ	22cm
シリーズ名	日本監査研究学会リサーチ・シリーズ
シリーズ名のルビ等	ニホンカンサケンキュウガッカイリサーチシリーズ
シリーズ番号	18
シリーズ番号読み	18
価格	¥3400
内容紹介	監査に関するテクノロジーの内容や社会実装、監査への応用等を明らかにし、データ・アナリティクスのContinuous AuditingおよびAIの3分野を調査・検討する。日本監査研究学会課題別研究部会の研究成果。
一般件名	会計監査-ndlsh-00564569,人工知能-ndlsh-00574798
一般件名	内部監査-データ処理
一般件名カナ	ナイブカンサ-データショリ
一般件名典拠番号	511262110010000
分類：都立NDC10版	336.84
資料情報1	『テクノロジーの進化と監査 AIとデジタル技術が拓く新たな監査の可能性』（日本監査研究学会リサーチ・シリーズ 18）　瀧博／編著　同文舘出版　2020.8（所蔵館：中央　請求記号：/336.8/6320/2020　資料コード：7113239063）
URL	https://catalog.library.metro.tokyo.lg.jp/winj/opac/switch-detail.do?lang=ja&bibid=1153663829

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第1章序論: Ⅰ 本書の背景; Ⅱ 本書の範囲と方法; Ⅲ 本書の構成; Ⅳ 本書における重要な用語について
第2章監査のテクノロジー環境: Ⅰ はじめに; Ⅱ 監査データ標準の動向; Ⅲ ディープラーニングの監査への適用可能性; Ⅳ ブロックチェーン監査; Ⅴ おわりに
第3章会計不正の予測と監査人の特徴: Ⅰ はじめに; Ⅱ 会計不正の予測と財務情報; Ⅲ 監査の品質-アーカイバル研究に基づく検討; Ⅳ おわりに
第4章監査実務における先進的テクノロジー: Ⅰ はじめに; Ⅱ 先進的テクノロジーが監査技術にもたらす変化; Ⅲ 日本の大手監査法人における取組み; Ⅳ おわりに-課題と展望
第5章テクノロジーの進化の背景と監査実務の展開方向: Ⅰ はじめに; Ⅱ テクノロジーの進化の背景と研究課題; Ⅲ インダストリー4.0による経済監査士2.0の必要性; Ⅳ 監査のデジタル化についての10の命題; Ⅴ インダストリー4.0の基盤となるクラウドコンピューティング; Ⅵ おわりに
第6章地方自治体におけるICTの活用とVFM監査: Ⅰ はじめに; Ⅱ わが国自治体におけるICTの導入事例; Ⅲ 海外自治体におけるICTの導入およびVFM監査の事例; Ⅳ わが国自治体におけるVFM監査; Ⅴ おわりに
第7章財務諸表監査へのデータ・アナリティクスの導入に関する検討: Ⅰ はじめに; Ⅱ DA作業部会の概要; Ⅲ DA作業部会による論点整理と情報提供依頼-IAASB(2016); Ⅳ 情報提供依頼に対する回答結果-IAASB(2018); Ⅴ おわりに
第8章アメリカにおけるデータ・アナリティクスの動向: Ⅰ はじめに; Ⅱ データ・アナリティクスの概要; Ⅲ リスク評価手続と全般的な結論を形成する際におけるデータ・アナリティクス; Ⅳ 分析的実証手続におけるデータ・アナリティクス; Ⅴ 詳細テストにおけるデータ・アナリティクス; Ⅵ おわりに
第9章カナダにおけるデータ・アナリティクスの動向: Ⅰ はじめに; Ⅱ 財務諸表監査におけるデータ・アナリティクスの位置付け; Ⅲ 実態調査; Ⅳ おわりに
第10章内部監査におけるデータ・アナリティクスの動向: Ⅰ はじめに; Ⅱ 内部監査におけるCAATの意義; Ⅲ ビッグデータによるデータ分析への影響; Ⅳ おわりに
第11章 Continuous Auditingについての論点整理: Ⅰ はじめに; Ⅱ Continuous Auditingに関する議論の歴史的経緯; Ⅲ Continuous Auditingの実施に向けての論点整理; Ⅳ おわりに
第12章内部監査におけるContinuous Auditingの動向: Ⅰ はじめに-Continuous Auditingの定義について; Ⅱ 内部監査におけるContinuous Auditingの必要性と課題-IIAの研究報告書およびIT監査の国際的ガイダンス(GTAG)-; Ⅲ 内部監査におけるContinuous Auditingの現状; Ⅳ おわりに
第13章 AIの諸特性と監査制度への示唆: Ⅰ はじめに; Ⅱ 人工知能の課題; Ⅲ 監査への示唆; Ⅳ おわりに
第14章 AI時代に必要とされる監査人の能力: Ⅰ はじめに; Ⅱ 「消える職業」「なくなる仕事」に対する疑問; Ⅲ 現状におけるAIの利用形態; Ⅳ 監査人に必要とされる能力; Ⅴ おわりに
第15章医療分野におけるテクノロジーの進化: Ⅰ はじめに; Ⅱ 医療分野におけるテクノロジーの進化の背景; Ⅲ 医療分野におけるテクノロジーの進化; Ⅳ おわりに-医療分野におけるテクノロジーの進化への期待とその課題
第16章医療分野におけるテクノロジーの進化から監査への示唆: Ⅰ はじめに; Ⅱ 医療分野におけるビッグデータの収集における課題とその対応; Ⅲ テクノロジーの進化による医師等の責任の拡大; Ⅳ テクノロジーの進化による医師等に求められる医療水準の変化と責任; Ⅴ 医療分野から監査への示唆; Ⅵ おわりに-AI化で残る医療と監査の業務
第17章結論: Ⅰ 各研究領域の総括と課題; Ⅱ 本書の総括と課題

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