資料詳細

目次

1 心理学における統計学の必要性

  1.なぜ心理学で統計学が必要か

  2.心理学における統計学の役割

  3.心理学の諸領域における統計学の役割

  4.必要感をもって統計学を学ぶ

2 数学的基礎

  1.はじめに

  2.ルートの計算

  3.指数表記

  4.科学的表記

  5.対数

  6.連立方程式

  7.確率

  8.Σの意味と計算

  9.点記法とバー表記

3 記述統計

  1.記述統計と推測統計

  2.代表値

  3.散布度

  4.変数と尺度

  5.分布

4 推測統計

  1.統計量と母数

  2.仮説検定の必要性

  3.仮説検定の基本的な考え方

  4.t検定

  5.検定の前提条件

  6.χ[2]検定

  7.検定の誤り

5 信頼性と妥当性

  1.伝統的な信頼性と妥当性の考え方

  2.古典的信頼性理論

  3.信頼性の測定方法

  4.Cronbachのα係数以外の考え方と方法

  5.妥当性とは

  6.信頼性と妥当性についての現在の考え方

6 相関・回帰分析

  1.散布図

  2.相関係数

  3.回帰分析

7 重回帰分析

  1.重回帰分析の考え方

  2.検定

  3.重回帰分析における注意点

8 分散分析

  1.分散分析とは

  2.分散分析の考え方

  3.二元配置分散分析

9 多変量分散分析

  1.多変量分散分析とは

  2.多変量分散分析の考え方

10 主成分分析と因子分析

  1.主成分分析の考え方

  2.因子分析

  3.因子分析の考え方

11 共分散構造分析

  1.図による表示

  2.共分散構造分析の考え方

  3.モデルの適合度

  4.共分散構造分析の利用上の注意

12 線形モデル

  1.一般線形モデル(GLM)の考え方

  2.一般化線形モデル(GZLM)

  3.一般化線形混合モデル

  4.モデル指向

13 ベイズ統計

  1.ベイズ統計の台頭

  2.ベイズの定理

  3.ベイズ統計学の基本

  4.実際の分析と結果の解釈

14 検定力と効果量

  1.検定力とは

  2.効果の大きさ

  3.検定力分析

  4.これからの統計分析

15 メタ分析

  1.研究レビューとしてのメタ分析

  2.メタ分析の基本的な手続き

  3.研究間の違いを含めたモデル

  4.研究間の違いに関する分析

  5.メタ分析が抱える問題

ページの先頭へ